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JADT'10: 10th International Conference on statistical analysis of textual data, Rome : Italie (2010)
Utilisation de la visualisation en nuage arboré pour l'analyse littéraire
Delphine Amstutz 1, Philippe Gambette ( ) 2
(2010)

Les vertus heuristiques des outils textométriques sont de plus en plus souvent sollicitées par l'analyse littéraire. Nous proposons un nouvel outil de visualisation qui s'intègre dans la démarche d'analyse de texte assistée par ordinateur : le nuage arboré. Il dispose les mots les plus fréquents d'un texte dans un arbre reflétant leur proximité sémantique calculée à partir de leur cooccurrence. La présence de couleurs permet de contraster les mots en fonction de leur saillance, leur localisation ou de leur cooccurrence avec un mot-cible. Cette nouvelle forme de visualisation, simple et parlante, a un intérêt méthodologique. Elle permet d'agencer et hiérarchiser le recours à d'autres outils déjà éprouvés. En effet, son interprétation peut générer un ensemble d'hypothèses, au delà d'une simple utilisation comme mise en forme esthétique de résultats quantitatifs. Nous présentons cette approche sur un extrait du corpus cornélien. La nouvelle version 1.3 du logiciel libre TreeCloud de construction de nuages arborés est utilisée en conjonction avec le logiciel Lexico3.
1 :  Centre d'étude de la langue et de la littérature françaises des XVIIe et XVIIIe siècles (CELLFXXS)
CNRS : UMR8599 – Université Paris IV - Paris Sorbonne
2 :  Laboratoire d'Informatique de Robotique et de Microélectronique de Montpellier (LIRMM)
CNRS : UMR5506 – Université Montpellier II - Sciences et Techniques du Languedoc
[INFO/MAB : Méthodes et Algorithmes pour la Bioinformatique]
Informatique/Traitement du texte et du document

Sciences de l'Homme et Société/Littératures
textométrie – visualisation – analyse littéraire – nuage arboré – cooccurrence
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