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Springer LNCS 6026 (2010) 47-59
Curvature Estimation for Discrete Curves based on Auto-adaptive Masks of Convolution
Frédéric Rieux 1, 2, Christophe Fiorio 1, Christian Mercat 1, 2
(05/05/2010)

We propose a method that we call auto-adaptive convolution which extends the classical notion of convolution in pictures analysis to function analysis on a discrete set. We define an averaging kernel which takes into account the local geometry of a discrete shape and adapts itself to the curvature. Its defining property is to be local and to follow a normal law on discrete lines of any slope. We used it together with classical differentiation masks to estimate first and second derivatives and give a curvature estimator of discrete functions.
1 :  Laboratoire d'Informatique de Robotique et de Microélectronique de Montpellier (LIRMM)
CNRS : UMR5506 – Université Montpellier II - Sciences et Techniques du Languedoc
2 :  Institut de Mathématiques et de Modélisation de Montpellier (I3M)
CNRS : UMR5149 – Université Montpellier II - Sciences et Techniques du Languedoc
[INFO/ARITH : ARITHmétique Informatique]
Informatique/Mathématique discrète
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