Les réseaux lexico-sémantiques sont un type de ressources majeur en TAL. Indépendamment des stratégies de construction utilisées, inférer automatiquement des règles avec lesquelles de nouvelles relations peuvent être produites est une approche possible pour améliorer la couverture et la qualité globale de la ressource. Ce type de règle peut également être utilisé avec profit pour l'analyse sémantique de textes. Dans ce contexte, un moteur d'inférences a pour tâche d'explorer le contenu du réseau lexical et d'en extraire des règles potentielles. Seules les règles validées par des contributeurs ou des experts sont mémorisées et appliquées afin d'enrichir le réseau et en retour de découvrir de nouvelles règles. La nature polysémique des termes de la ressource et les nombreux silences sont autant d'obstacle à la validation automatique des règles candidates, cependant des évaluations statistiques combinées à des traits symboliques permettent d'obtenir et de filtrer les règles douteuses efficacement.