index - Algorithmes et Performance des Réseaux Accéder directement au contenu

 

Présentation

L'évolution des réseaux et des systèmes soulève sans cesse des questions nouvelles. Les modèles classiques ne suffisent plus pour y répondre. Les nouvelles contraintes et caractéristiques doivent être traduites dans le modèl pour pouvoir en dériver des solutions pertinentes d’un point de vue pratique. Les membres de l’équipe MAORE étudient donc des problèmes d’optimisation combinatoires relatifs à la modélisation de ces réseaux et systèmes distribués de nouvelle génération. Nos thèmes d’application privilégiés concernent principalement la modélisation des communications (réseaux ad’hoc, réseaux de capteurs, ordonnancement) et la résolution de problàmes d’optimisation associés. Notre démarche consiste à analyser la complexité des problèmes (classique, paramétrée), de les résoudre par des méthodes approchées (avec ou sans garantie de performance) ou des méthodes exactes. Malgré le fait que nos travaux soient d’ordre théorique, le réalisme souhaité de nos modèles et la généricité de nos méthodes nous permettent d’entretenir des collaborations académiques avec des chercheurs de thématiques diverses et industrielles fructueuses.

Evolution de l’équipe

L’équipe MAORE a été créée en 2010 sur la base de l’ancienne équipe APR (Algorithmes et Performance des Réseaux). Durant la période 2008-2013, l’équipe a vu le départ à la retraite du professeur Olivier Cogis (octobre 2011, IUT de Montpellier) et du maître de conférences Ehoud Ahronovitz (équipe APR, septembre 2008, UM2,) et le départ pour cause de changement de thématique du directeur de recherche Inria Alain Jean-Marie (septembre 2011, LIRMM). Elle a également intégré en son sein le professeur Miklos Molnar (IRISA Rennes 2010) et le maître de conférences Marin Bougeret (Grenoble SCOP 2011). Tous deux sont affectés à l’IUT de Montpellier. Les membres de l’équipe sont tous des enseignants-chercheurs qui interviennent dans deux universités (UM2 (Fac des Sciences et IUT de Montpellier) et UM3).

Organisation et Vie de l’équipe

Plusieurs groupes de travail sont organisés dans l’équipe : un groupe sur des problàmes d’ordonnancement, un sur les problàmes de recouvrement des graphes (et de problàmes liés) et un troisiàme qui travaille dans le domaine des réseaux de capteurs. Les membres de l’équipe se réunissent en plénier plusieurs fois dans l’année, la politique scientifique, le budget et les relations administratives (classement des sujets pour le concours des allocations, thématique pour les candidatures, ....) vis à vis des divers organismes (LIRMM, ANR, CNRS, ....) sont abordés. Enfin les membres de l’équipe participent aux séminaires communs du pôle Algo/calcul du département Informatique.

Nombre de Fichiers déposés

64

 

Nombre de Notices déposées

58

 

Tags

Coevolution APPROXIMABILITÉ Conjectures 2-cover Algorithm complexity DISPUTE DIGRAPH Communication Data distribution Compatibility graph Distance Auction scheme Fundamental research DOMINANT Markov chain Max-min fairness Download time Directed paths colouring Routage Informatique fondamentale Irreversible pollution Combinatorial optimization Graph High-bid auction Ordonnancement Energy Approximation Algorithms Conjectural variations Approximation Automates temporisés Degré Law of large number Distributed algorithms Algorithmique Distribuée Performance evaluation Fluid model IP traffic OSCILLATIONS Markov models Compatibility Audio quality Facilities siting Graphe Active Queue Management FORWARD ERROR CORRECTION FEC Complexité BGP Accuracy Intramolecular and intermolecular interaction Adaptive RED Data Replication ALL-OPTICAL NETWORKS Complexité Algorithmique Graphes bipartis Dimensionnement Coupled-tasks Correlated substitutions Chromatic number Algorithm FEC Simulation model Algorithmique distribuée DYNAMIQUE Hierarchical communications Consistency INTERDOMAIN ROUTING Bounded rationality Scheduling Bipartite graph All-Optical Networks TOKEN METHOD Greedy scheme Fixed preemptive priorities Forward Error Correction Compatibility constraints Approximability Distance-hereditary graph ACTIVE QUEUE MANAGEMENT Localisation Dynamic games Finite coverability graph Coloration sur listes Operational research Low-bid auction Compatibilité Constraint optimization problem Complexity Impulse control Débit MESH Communication Complexity Localization Approximation algorithms Files d'attente en parallèle List colouring BROADCAST Response service time COUVERTURE Learning Réseaux de capteurs Distributed systems