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du CERI Systèmes Numériques d'IMT Nord Europe

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  • Au sein d’IMT Nord Europe, le Centre d’Enseignement Recherche et Innovation (CERI) Systèmes Numériques couvre un large champ disciplinaire en lien avec les systèmes contraints (l’Internet des Objets, la robotique), l’Humain (et notamment ses interactions avec le monde numérique) ou encore les systèmes complexes par le prisme de l’intelligence artificielle et l’automatique. Les 34 enseignant-chercheurs et les 6 ingénieurs du CERI sont aptes à couvrir l’ensemble des domaines d’enseignement du domaine sciences et technologies du Numérique (Télécoms, Réseaux, Systèmes, Data, Intelligence Artificielle, Applications, Cybersécurité…).

    Il est articulé autour de 3 groupes de recherche : ARTS (Autonomous Resilient Systems)HIDE (Humain, Interaction, DEcision) et McLEOD (Modelling and Control of Complex systems in Large Environments requiring Optimized Decision).

    A cela vient s’ajouter le PPI (Pôle Plateforme Innovation), en soutien aux enseignants-chercheurs dans la réalisation de leurs prototypages et leur valorisation auprès des entreprises. Le PPI est également apte à réaliser des prestation de soutien aux autres CERI.

Derniers dépôts

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Collaborations internationales



 

Nombre de documents

570

Nombre de notices

337

Mots clés

3D-mesh Forensics Biometric Simulation Activity Recognition Clustering Industry 40 MOOC PHARO LSTM Action recognition Dynamic software update IoT Leak localization Retrieval Riemannian geometry Anomaly detection System identification Interception Geometry Cognitive radio TRAITEMENT DU SIGNAL Artificial intelligence 3D-models 3D face recognition Hybrid systems Markov Decision Process TRAITEMENT DES IMAGES Mobile Robotics Bayesian probabilities Coordination Curriculum Characteristic views VIDEO DETECTION Smart home Apprentissage profond Inland waterway network Pharo Technology Enhanced Learning LoRa Neural networks 3D human action Feature extraction NOMA Feature points Environnements Informatiques pour l'Apprentissage Humain INTERFERENCE ELECTROMAGNETIQUE Intelligence artificielle Motion analysis Shape analysis Channel estimation Ambient Assisted Living Evaluation 3D-model Bootstrapping Energy efficiency Escape Game Optimization Wireless communication Smalltalk Artificial Intelligence Data mining SVM Géométrie Riemannienne Machine learning Internet of Things Multi-agent systems Full-duplex relaying Modeling Interference Ground-truth Multiplayer Ergonomics Global change Convex optimization Indexing Object Swapping HPA distortions Mirrors Facial expression recognition Autoencoder OOP Segmentation Deep Learning FPGA Design Dynamic Classification Reeb graph Reflection Computer vision Testing IPv6 protocole de réseaux d'ordinateurs Topology Chemin géodésique Deep learning Machine Learning Education CLASSIFICATION

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