index - FAYOL / DEMO : Décision en Entreprise : Modélisation, Optimisation

Vous êtes dans l'environnement HAL* propre au  Département Génie mathématique et industriel,
de l'Institut Henri Fayol de l'École Nationale Supérieure des Mines de Saint-Etienne.

Les publications du département sont consultables par année, par type de publication, ou par auteur.

 

Le département Génie Mathématique et Industriel vise à proposer des méthodes quantitatives d’évaluation de la performance globale des entreprises et de leurs produits. Il rassemble des compétences allant des mathématiques appliquées au génie industriel. Le département organise régulièrement des séminaires portants sur ses axes de recherche.

Les principaux verrous scientifiques auxquels s’adresse le département sont :

La résolution de problèmes combinatoires et / ou non linéaires impliquant des critères contradictoires,
La prise en compte de l’incertitude sous toutes ses formes,
L’analyse statistique de gros volumes de données.

 

La proximité avec l’industrie et les décideurs est assurée grâce la chaire industrielle « Oquaido » spécialisée en mathématiques appliquées.

Appartenance académique

 

Nombre de références bibliographiques

1 095

Documents avec texte intégral

348

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Mots clefs

Parallel operations Gaussian processes Lagrangian relaxation Assembly line balancing Expected improvement Modelling Planification Computer experiments Line balancing Graph theory Bootstrap Stochastic programming Lot-sizing Inventory control Multi-agent systems RKHS Identification Heuristics Combinatorial optimization Gaussian process regression Decomposition Modélisation Programmation stochastique Line Balancing Forecasting Evolutionary optimization Decision-making Reconfigurable manufacturing systems Global Optimization Supply chain Parallel machines Bayesian Optimization Computational complexity Bayesian optimization Optimisation Scheduling Assembly Expertise Energy Efficiency Complexity Sequencing Reconfiguration Gaussian process Transfer line design Supply planning Gaussian process models Dimension Reduction Aide à la décision Dynamic programming Robustness FPTAS Ordonnancement Multi-objective optimization Resilience Uncertainty Random lead times Sustainability AIDE A LA DECISION Optimisation combinatoire Mixed integer programming Coordination Krigeage Metaheuristics Integer Linear Programming Global optimization Inequality constraints Kriging Model risk Heuristiques Imperfect production Additive Models Buffer allocation Design of experiments EGO Manufacturing systems Design and reconfiguration of manufacturing systems Estimation Branch and bound Machining transfer lines Distributed simulation Industry 40 Processus gaussiens Planning Interpolation Design Gaussian Processes Optimization Scalability Genetic algorithm Disassembly Integer linear programming Incertitude Ergonomics Assembly systems Robust optimization Sensitivity analysis Simulation Production planning and scheduling DDMRP Métaheuristiques

 


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