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Groupe Signal Image et Instrumentation

L’équipe s’intéresse aux domaines du traitement du signal et de l’image et de l’intelligence artificielle pour la mesure, l’instrumentation et le développement de capteurs, pour des applications en géophysique, en CND, SHM et biomédical.

L'équipe est rattachée au LAUM, Laboratoire d’Acoustique – Le Mans Université – CNRS – UMR6613.

Thématique de recherche : Contrôle Non-Destructif et «Structural Health Monitoring» ; Instrumentation biomédicale ; Capteurs optiques pour la mesure mécanique

 

Mots clés

Palindromic vectors Optimal command 9555Jz Algorithmes génétiques Pulse rate variability Intermittent claudication Codalema Acoustic Emission Biomedical engineering Classification Apprentissage automatique Diagnosis Cluster Validity Index Complexity Ultrasound Thoracic outlet syndrome Sleep apnea Structural health monitoring Acoustoelasticity Machine learning Microembolus detection And stroke Obstructive sleep apnoea Automatic sleep staging for polysomnography Cow location Gradient descent algorithm Cascade de classifieurs Accelerometer Concrete Peripheral artery disease Agriculture Symptoms Symmetry Optimization Cardiovascular disease Transcranial Doppler ultrasound Calf pain Ischemia Agro-ecology Descriptor Coda Wave Interferometry Atrial fibrillation Acoustic particle velocity Nonlinear Wave Modulation Spectroscopy Exercise testing Symmentropy Artefact rejection Accelerométrie Bruit de respiration Palindrome CR radiodetection Machine Learning Pathophysiology Bidirectional arte- facts 9640-z Entropy Animal–environment interaction Transcutaneous oxygen pressure Adaptive boosting Contrôle non-destructif Exercise oximetry Artificial Neural Networks ANNs Bias control Vache laitière Dairy cows Acoustic emission testing Clustering Nonlinear Arterial inflow Spectrogram Algorithme d'apprentissage Chan-Vese Comportement animal Commande optimale Obstructive sleep apnea 9585Ry Ankle brachial pressure index Behaviour and movement Artery Genetic algorithm Accelerometry Composites materials Microembolus Cluster analysis Symmetropy Artificial Neural Networks Nonlinearity Methods Nondestructive testing Transcutaneous oximetry Beamforming Automatic scoring algorithm Damage detection Claudication CODALEMA Cardiovascular risk Behaviour classification Signal processing Analyse du signal Radio detection Binary sequence

 

 

Les collaborations