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ESEO-Tech est le centre de Recherche, Developpement et Innovation de l'ESEO. L'activité de recherche est centrée sur la thématique des systèmes intelligents et communicants, du capteur à la décision.

 

ESEO-Tech regroupe 4 équipes de recherche :

AGE : Automatique et Génie électrique prend appui sur le développement des énergies renouvelables (EnR) dans le paysage de la production d’énergie électrique et travaille au pilotage et à l’optimisation des réseaux électriques intelligents, en partenariat avec l’IREENA – EA 4642, Institut de recherche en Énergie Électrique de Nantes Atlantique.

ERIS : L'équipe de Recherche en Informatique et Systèmes s’articule avec un premier axe autour de l'intelligence artificielle pour créer et améliorer des systèmes d'aide à la décision pour les systèmes d'information. Son deuxieme axe s'interesse à l'ingénierie logicielle et en particulier l'ingénierie des modèles en développant des outils de transformation, synchronisation, interprétation ou éxécution de modèles avec un focus particulier sur les systèmes embarqués. L'équipe est partiellement rattachée au LERIA-EA2645 (Laboratoire d’étude et de recherche en informatique de l’Université d’Angers). 

GSIIGroupe Signal Image et Instrumentation s’intéresse aux domaines du traitement du signal et de l’image et de l’intelligence artificielle pour la mesure, l’instrumentation et le développement de capteurs, sur des applications en géophysique, contrôle non destructif et biomédical, en lien avec le LAUM UMR 6613 –CNRS, le laboratoire d’Acoustique de Le Mans Université.

RF-EMC : L'équipe Radio-Fréquences et Compatibilité Électromagnétique travaille à la fois à l’échelle du composant électronique et du système. Elle crée de nouvelles architectures de systèmes et dispositifs de transmission, de récupération/transmission d’énergie électromagnétique et mène des travaux sur la compatibilité électromagnétique : modélisation et caractérisation prédictive des comportements. Ses membres sont associés à l’IETR - Institut d’Electronique et des Technologies du numérique UMR CNRS 6164.

 

Le laboratoire accueille 35 permanents, dont 27 enseignants-chercheurs, qui élaborent dans leurs domaines respectifs de nouveaux concepts, expérimentent et mènent leurs projets jusqu’à la démonstration en environnement réel. ESEO-Tech accueille également chaque année une trentaine de doctorants et post-doctorants.

 

Mots clés

Modeling Accelerometer Optimization Chaos Action Field-to-line coupling IDM Apprentissage par Renforcement Reliability PCB Vehicle dynamics Calibration Temperature distribution Mapping Sleep apnea Model-checking Claudication Full-wave simulation Microembolus Modélisation FDTD Independent chaotic attractors Optimal command Radio frequency Initial conditions UML Pins Pathophysiology Calf pain Switching piecewise-constant controller Anticontrol of chaos Integrated circuit modeling Genetic algorithm Thoracic outlet syndrome Integrated circuit Binary sequence Coda Wave Interferometry Autonomous Vehicles Anti-diabetic properties Near field Conducting materials DPI Accelerometry Prediction Machine learning Transcutaneous oximetry Entropy Simulation Structural health monitoring Interaction OCL MDE Malan Bandits-Manchots Combinatoires Capacitors Monitoring Antioxidant activity Bifurcation Acoustoelasticity Aging Machine Learning Accelerométrie Nonlinearity Microstrip IC Emission Field-to-trace coupling Analytical model Concrete Ultrasound Artefact rejection Metamaterial EMC Big Data Damage detection Ischemia Malai IEC Model transformation Super-Twisting Sliding Mode Control Model Driven Engineering GTEM cell Immunity testing Cable shielding Active Front Steering Peripheral artery disease Active transformation Immunity Temperature measurement Symmetry Dairy cows Susceptibility Electromagnetic compatibility Diagnosis Modelling Systèmes embarqués Classification Instrument Equations Integrated circuits

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

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