Présentation du laboratoire
L'Institut de Recherche en Informatique et Systèmes Aléatoires (IRISA) est une unité mixte de recherche en informatique, automatique, traitement du signal et des images et en robotique basé sur les campus de Rennes, Lannion et Vannes. Les chercheurs de l’UBS participent à 4 des équipes de l’UMR IRISA : ARCHWARE (architectures logicielles), CASA (communication et services dans les réseaux à connectivité intermittente), EXPRESSION (fouille, analyse, synthèse de données complexes multimédia et interaction), OBELIX (observation de l’environnement par imagerie complexe).
Domaines d'expertises
Systèmes large échelle, réseaux, télécommunication et services, architecture, langage et génie logiciel, signaux et images numériques, robotique, média et interactions, gestion des données et de la connaissance
Derniers dépôts IRISA UBS
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Bénédicte Bucher, Mouhamadou Ndim, Ana-Maria Olteanu-Raimond, Juste Raimbault, Julien Perret, et al.. Conceptualising a co-operative building evolution dashboard on city regions over the past decades for densification studies. 27th AGILE Conference on Geographic Information Science, "Geographic Information Science for a Sustainable Future", University of Glasgow, Jun 2024, Glasgow, United Kingdom. ⟨hal-04689290⟩
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Nancy Berthier. Imaginaires filmiques de la Puerta del Sol de Madrid, variations autour d’un espace palimpseste. Mémoire des lieux et écriture cinématographique de l’histoire, Presses Universitaires de Perpignan, pp. 137-156, 2021, Collection cinémas, 978-2354124465. ⟨hal-03964097⟩
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Laura Baldacchino, Philippe Castejón, Marthe Czerbakoff. Animales y violencias: del “Animal Turn” a los estudios sobre animales en el mundo hispánico en las Edades Media y Moderna. e-Spania - Revue interdisciplinaire d’études hispaniques médiévales et modernes, 2024, Animaux et violence (Époques médiévale et moderne) / Porosités et circulations dans les espaces d’enfermement (XVIe-XVIIe siècles), 48, pp.50615. ⟨10.4000/120mu⟩. ⟨hal-04648738⟩
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Corentin Dufourg, Charlotte Pelletier, Stéphane May, Sébastien Lefèvre. Prévision des ressources en eau à partir de séries temporelles d’images satellitaires à l’aide d’un réseau de neurones pour graphes. Reconnaissance des Formes, Image, Apprentissage et Perception 2024, Jul 2024, Lille, France. ⟨hal-04643544⟩