Les sciences de l’environnement combinent diverses disciplines scientifiques pour comprendre et traiter les problèmes environnementaux critiques tels que le changement climatique, la pollution et la perte de biodiversité, et pour développer des solutions durables afin de préserver les écosystèmes et les ressources de la planète. Aujourd’hui, la production croissante de données d’observation et d’expérimentation dans les sciences de l’environnement nécessite des compétences et des outils avancés en science des données pour gérer, analyser et interpréter des ensembles de données complexes et à grande échelle et leur donner un sens. La science des données se concentre sur l’extraction d’informations à partir des données par l’identification de modèles, la prédiction de résultats et l’optimisation des processus. Il s’agit d’une discipline interdisciplinaire qui s’appuie sur des domaines de recherche bien établis tels que l’apprentissage automatique, les statistiques, l’exploration de données et la gestion de données, qui doivent travailler en synergie.
IROKO préconise une approche scientifique interdisciplinaire pour relever les défis des sciences de l’environnement en utilisant et en améliorant la science des données. Cette approche devrait avoir un impact important à la fois sur la science des données, en proposant de nouvelles solutions et de nouveaux systèmes, et sur les sciences de l’environnement, en contribuant à des résultats appliqués à des cas d’utilisation réels dans les domaines de la biodiversité, de l’agriculture et de la santé.