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Les Journées Francophones sur les Systèmes Multi-Agents (JFSMA) sont, depuis 30 ans, le rendez-vous annuel de la communauté des chercheurs francophones travaillant dans le domaine des Systèmes Multi-Agents (SMA).

Ces journées sont un moment privilégié d'échanges scientifiques transversaux. Elles réunissent des chercheurs qui étudient, utilisent et font évoluer le paradigme multi-agent pour adresser des problématiques issues de domaines liés à l'informatique (intelligence et vie artificielle, génie logiciel, robotique collective, etc.), à l'automatique et aux sciences humaines et sociales (économie, sociologie, etc.) et aux sciences naturelles (éthologie, etc.).

Cette collection réunit l'ensemble des actes des conférences JFSMA, et JFIADSMA (nom des journées jusqu'en 2002), déposés sur HAL.

Les précédentes journées se sont tenues à Toulouse (1993), Grenoble (1994), Chambéry (1995), Port-Camargue (1996), Nice (1997), Nancy (1998), L’Île de la Réunion (1999), Saint-Étienne (2000), Montréal (2001), Lille (2002), Hammamet (2003), Paris (2004), Calais (2005), Annecy (2006), Carcassonne (2007), Brest (2008), Lyon (2009), Mahdia (2010), Valenciennes (2011), Honfleur (2012), Lille (2013), Loriol-sur-Drôme (2014), Rennes (2015), Saint Martin du Vivier (2016), Caen (2017), Métabief (2018), Toulouse (2019), Angers (2020 (virtualisées)), Bordeaux (2021 (virtualisées)), Saint-Etienne (2022), Strasbourg (2023).

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Quelques mots-clés

Émergence Agent-based simulation Behaviour Adaptation SMA Simulation multi-agent Systèmes Multi-Agents Modélisation multi-niveaux Intelligence artificielle Système multi-agents Agent architecture Agents réactifs Complex systems Multi-agent system Environment Négociation multi-agents COMPORTEMENT DU CONDUCTEUR MAS Land-use planning Marketing Architecture agent Planning Négociation Généralisation de données géographiques PIETON Théorie des jeux Distributed Problem Solving Coalitions Co-simulation GPGPU Apprentissage Behaviours Cooperation Intelligence collective Coopération Dcop Big Data Ambient intelligence Véhicules autonomes Apprentissage par renforcement Agent-based Negotiation Données massives SIMULATION Consommation énergétique Coordination Maxsum INFORMATION DES PASSAGERS Behavioral credibility Émotions Simulation Intelligence artificielle distribuée Flocking DCOP Enchères Modèles de comportement Design patterns Apprentissage artificiel Intelligence ambiante Negotiation French Simulation multi-agents Modeling Système multi-agent High performance computing Distributed problem solving Game Theory Multi-agent systems Explicabilité Environnement Affordance Allocation de tâches Auto-organisation Learning Interaction Système Multi-Agent Comportements CUDA Agents situés Stigmergy Max-Sum Cognition Markov decision process Multi-agent simulation Emergence Agent's Strategy Résolution distribuée de problème Behavior extraction & clustering Systèmes multi-agents Optimisation Argumentation Architecture d'agent Ethics Mixed approach Energy Interactions Modélisation Self-organization Optimization Agent Résolution collective de problèmes