, CargèseLes Journées Francophones sur les Systèmes Multi-Agents (JFSMA) sont, depuis 30 ans, le rendez-vous annuel de la communauté des chercheurs francophones travaillant dans le domaine des Systèmes Multi-Agents (SMA).

Ces journées sont un moment privilégié d'échanges scientifiques transversaux. Elles réunissent des chercheurs qui étudient, utilisent et font évoluer le paradigme multi-agent pour adresser des problématiques issues de domaines liés à l'informatique (intelligence et vie artificielle, génie logiciel, robotique collective, etc.), à l'automatique et aux sciences humaines et sociales (économie, sociologie, etc.) et aux sciences naturelles (éthologie, etc.).

Cette collection réunit l'ensemble des actes des conférences JFSMA, et JFIADSMA (nom des journées jusqu'en 2002), déposés sur HAL.

Les précédentes journées se sont tenues à Toulouse (1993), Grenoble (1994), Chambéry (1995), Port-Camargue (1996), Nice (1997), Nancy (1998), L’Île de la Réunion (1999), Saint-Étienne (2000), Montréal (2001), Lille (2002), Hammamet (2003), Paris (2004), Calais (2005), Annecy (2006), Carcassonne (2007), Brest (2008), Lyon (2009), Mahdia (2010), Valenciennes (2011), Honfleur (2012), Lille (2013), Loriol-sur-Drôme (2014), Rennes (2015), Saint Martin du Vivier (2016), Caen (2017), Métabief (2018), Toulouse (2019), Angers (2020 (virtualisées)), Bordeaux (2021 (virtualisées)), Saint-Etienne (2022), Strasbourg (2023), Cargèse (2024),  Dijon (2025).

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Négociation Agent Architecture Consommation énergétique Système multi-agent Modélisation multi-niveaux SIMULATION Méthodologie Modèles de comportement Interactions Agent-based simulation Environnement Learning Intelligence collective Résolution distribuée de problème Véhicules autonomes Systèmes Multi-Agents Flocking Multi-agent simulation SMA Behaviors French Cooperation Calibration Émotions Système Multi-Agent Agent's Strategy Interaction Big Data Simulation multi-agent Multi-agent system Théorie des jeux Coopération CUDA DCOP Multi-agent systems Stigmergy Optimisation Coalitions Intelligence artificielle distribuée Explicabilité Ethics Généralisation de données géographiques Données massives Simulation Energy Land-use planning Emergence INFORMATION DES PASSAGERS Argumentation Marketing Organisation COMPORTEMENT DU CONDUCTEUR Architecture d'agent Apprentissage Intelligence artificielle Enchères Dcop GPGPU Optimization MARL Design patterns Allocation de tâches Apprentissage par renforcement Ambient intelligence Apprentissage artificiel Systèmes multi-agents Architecture agent Cognition Agent-based Negotiation Distributed Problem Solving Émergence Agent architecture Coordination Auto-organisation Confiance Intelligence ambiante Self-organization Dynamique des prix Distributed problem solving Behaviour Simulation multi-agents PIETON Co-simulation Modélisation Agents situés Environment Résolution collective de problèmes Système multi-agents Planning Behaviours Agent Adaptation Négociation multi-agents Game Theory Comportements Negotiation Agents réactifs Complex systems Affordance High performance computing