Essentially optimal sparse polynomial multiplication - LIRMM - Laboratoire d’Informatique, de Robotique et de Microélectronique de Montpellier Accéder directement au contenu
Communication Dans Un Congrès Année : 2020

Essentially optimal sparse polynomial multiplication

Pascal Giorgi
Bruno Grenet
Armelle Perret Du Cray
  • Fonction : Auteur
  • PersonId : 1064718
  • IdRef : 272431613

Résumé

We present a probabilistic algorithm to compute the product of two univariate sparse polynomials over a field with a number of bit operations that is quasi-linear in the size of the input and the output. Our algorithm works for any field of characteristic zero or larger than the degree. We mainly rely on sparse interpolation and on a new algorithm for verifying a sparse product that has also a quasi-linear time complexity. Using Kronecker substitution techniques we extend our result to the multivariate case.
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Origine : Fichiers produits par l'(les) auteur(s)
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Dates et versions

hal-02476609 , version 1 (13-05-2020)
hal-02476609 , version 2 (31-08-2020)

Identifiants

Citer

Pascal Giorgi, Bruno Grenet, Armelle Perret Du Cray. Essentially optimal sparse polynomial multiplication. ISSAC 2020 - 45th International Symposium on Symbolic and Algebraic Computation, Jul 2020, Kalamata, Greece. pp.202-209, ⟨10.1145/3373207.3404026⟩. ⟨hal-02476609v2⟩
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