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Conference papers

Une Approche MDS Hybride pour l'Exploration Visuelle Interactive

Résumé : L’article décrit une méthode permettant d’explorer un espace d’information dont les éléments sont associés à une taxonomie (une classification d’un domaine d’activité). On dispose aussi d’un vecteur d’attributs numériques pour chaque élément. Le cœur de la méthode repose sur l’utilisation d’un algorithme de plongement cherchant à placer à proximité les éléments « similaires ». Le caractère dynamique de l’algorithme en fait un outil adapté à l’exploration interactive. Nos premiers résultats présentés ici, et appliqués à un ensemble d’entreprises régionales, confirme notre méthode comme un outil pertinent pour la recherche d’opportunité de fusion d’entreprises selon diverses caractéristiques économiques.
Document type :
Conference papers
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https://hal-lirmm.ccsd.cnrs.fr/lirmm-00106468
Contributor : Christine Carvalho de Matos <>
Submitted on : Monday, October 16, 2006 - 8:29:28 AM
Last modification on : Thursday, November 26, 2020 - 8:22:04 AM
Long-term archiving on: : Tuesday, April 6, 2010 - 7:42:44 PM

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Identifiers

  • HAL Id : lirmm-00106468, version 1

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Citation

Fabien Jourdan, Guy Melançon, Christophe Douy, Alexandre Gasne. Une Approche MDS Hybride pour l'Exploration Visuelle Interactive. Conférence Francophone sur l'Interaction Homme-Machine, Sep 2005, Toulouse, France. ⟨lirmm-00106468⟩

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