Une Approche MDS Hybride pour l'Exploration Visuelle Interactive

Résumé : L’article décrit une méthode permettant d’explorer un espace d’information dont les éléments sont associés à une taxonomie (une classification d’un domaine d’activité). On dispose aussi d’un vecteur d’attributs numériques pour chaque élément. Le cœur de la méthode repose sur l’utilisation d’un algorithme de plongement cherchant à placer à proximité les éléments « similaires ». Le caractère dynamique de l’algorithme en fait un outil adapté à l’exploration interactive. Nos premiers résultats présentés ici, et appliqués à un ensemble d’entreprises régionales, confirme notre méthode comme un outil pertinent pour la recherche d’opportunité de fusion d’entreprises selon diverses caractéristiques économiques.
Type de document :
Communication dans un congrès
Conférence Francophone sur l'Interaction Homme-Machine, Sep 2005, Toulouse, France. ACM Press, 2005
Liste complète des métadonnées

Littérature citée [10 références]  Voir  Masquer  Télécharger

https://hal-lirmm.ccsd.cnrs.fr/lirmm-00106468
Contributeur : Christine Carvalho de Matos <>
Soumis le : lundi 16 octobre 2006 - 08:29:28
Dernière modification le : vendredi 20 juillet 2018 - 23:03:01
Document(s) archivé(s) le : mardi 6 avril 2010 - 19:42:44

Fichier

Identifiants

  • HAL Id : lirmm-00106468, version 1

Collections

Citation

Fabien Jourdan, Guy Melançon, Christophe Douy, Alexandre Gasne. Une Approche MDS Hybride pour l'Exploration Visuelle Interactive. Conférence Francophone sur l'Interaction Homme-Machine, Sep 2005, Toulouse, France. ACM Press, 2005. 〈lirmm-00106468〉

Partager

Métriques

Consultations de la notice

127

Téléchargements de fichiers

346