Outlier Detection in Gene Expression Data Improves Classification Accuracy - LIRMM - Laboratoire d’Informatique, de Robotique et de Microélectronique de Montpellier
Communication Dans Un Congrès Année : 2004

Outlier Detection in Gene Expression Data Improves Classification Accuracy

Laurent Brehelin
Méthodes et Algorithmes pour la Bioinformatique
CV
F. Major
  • Fonction : Auteur

Christine Carvalho De Matos  : Connectez-vous pour contacter le contributeur

https://hal-lirmm.ccsd.cnrs.fr/lirmm-00108666

Soumis le : lundi 23 octobre 2006-08:52:42

Dernière modification le : vendredi 24 mars 2023-14:52:48

Fichier non déposé

Dates et versions

lirmm-00108666 , version 1 (23-10-2006)

Identifiants

  • HAL Id : lirmm-00108666 , version 1

Citer

Laurent Brehelin, F. Major. Outlier Detection in Gene Expression Data Improves Classification Accuracy. IRIS Machine Learning Workshop, 2004. ⟨lirmm-00108666⟩

Exporter

BibTeX XML-TEI Dublin Core DC Terms EndNote DataCite

Collections

CNRS MAB LIRMM MIPS UNIV-MONTPELLIER
54 Consultations
0 Téléchargements

Partager

More