Hypothèses pour la Construction et l'Exploitation Conjointe d'une Base Lexicale Sémantique Basée sur les Vecteurs Conceptuels
Résumé
In the framework of meaning representation in NLP, the TAL research group at LIRMM develops a system for analysing thematic aspects of texts and for lexical disambiguation based on conceptual vectors. These vectors aim at representing sets of ideas related to any kind of textual segment (words, phrases, sentences, texts). Associated to various information, lexical functions for instance, vectors allow to represent the semantic of such textual segments. In this paper, we expose the hypothesis grounding the construction of a semantic lexical database. We present the overall organisation of such a system and an example of cooperation between agents in the context of a lexical item learning.
Dans le cadre de la représentation du sens en TALN, l’équipe TAL (Traitement Algorithmique des Langues) du LIRMM développe un système d’analyse des aspects thématiques des textes et de désambiguïsation lexicale basée sur les vecteurs conceptuels. Ces vecteurs cherchent à représenter un ensemble d’idées associées à tout segment textuel (mots, expressions, textes, . . . ). Associés à des informations de nature diverse, par exemple des fonctions lexicales, les vecteurs peuvent permettre de représenter la sémantique de ces segments. Dans cet article, nous exposons les hypothèses de départ que nous avons prises pour la construction d’une base lexicale sémantique. Nous présentons l’implémentation réalisée sous forme de système multiagents et accessible en ligne ainsi que quelques expérimentations existantes ou en cours de réalisation.
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