HYPE : Prise en compte des hiérarchies lors de l'extraction de motifs séquentiels multidimensionnels

Marc Plantevit 1 Anne Laurent 1 Maguelonne Teisseire 1
1 TATOO - Fouille de données environnementales
LIRMM - Laboratoire d'Informatique de Robotique et de Microélectronique de Montpellier
Résumé : Les entrepôts de données contiennent de grosses masses de données historisées stockées à des fins d'analyse. Si les méthodes et outils d'analyse sont maintenant bien connus (OLAP), il reste difficile de fournir aux utilisateurs des outils de fouille de données permettant la prise en compte des spécificités de ces contextes (e.g. multidimensionnalité, hiérarchies, données historisées). Dans cet article, nous proposons une méthode originale d'extraction de motifs séquentiels prenant en compte les hiérarchies. Cette méthode extrait des connaissances plus précises et étend notre approche précédente M2SP . Nous définissons les concepts liés à notre problématique ainsi que les algorithmes associés. Les expérimentations que nous avons menés montrent l'intérêt de notre proposition.
Type de document :
Communication dans un congrès
Revue des Nouvelles Technologies de l'information. EDA'06 : Entrepôts de Données et Analyse en ligne, Jun 2006, Versailles, France, Cépaduès, pp.155-176, 2006
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Contributeur : Marc Plantevit <>
Soumis le : mardi 6 mars 2007 - 13:09:52
Dernière modification le : jeudi 11 janvier 2018 - 06:26:17
Document(s) archivé(s) le : mercredi 7 avril 2010 - 02:56:15

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Marc Plantevit, Anne Laurent, Maguelonne Teisseire. HYPE : Prise en compte des hiérarchies lors de l'extraction de motifs séquentiels multidimensionnels. Revue des Nouvelles Technologies de l'information. EDA'06 : Entrepôts de Données et Analyse en ligne, Jun 2006, Versailles, France, Cépaduès, pp.155-176, 2006. 〈lirmm-00135025〉

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