Extraction de concepts et de relations en analyse relationnelle de concepts (ARC) - LIRMM - Laboratoire d’Informatique, de Robotique et de Microélectronique de Montpellier
Autre Publication Scientifique Année : 2007

Extraction de concepts et de relations en analyse relationnelle de concepts (ARC)

Amine Mohamed Rouane Hacene
  • Fonction : Auteur
  • PersonId : 865104
Knowledge representation, reasonning
Marianne Huchard
Models And Reuse Engineering, Languages
CV
Amedeo Napoli
Knowledge representation, reasonning
CV
Petko Valtchev
Département d'informatique [Montréal]

Résumé

L'analyse de données complexes reste hors la portée de l'approche par treillis, essentiellement à cause des aspects relationnels inhérents à ces données. Nous présentons une manière de réconcilier l'AFC et les formats de donnés relationnelles.d'origine et le niveau de revenu de chacun.

Domaines

Intelligence artificielle [cs.AI]

Marianne Huchard  : Connectez-vous pour contacter le contributeur

https://hal-lirmm.ccsd.cnrs.fr/lirmm-00183386

Soumis le : lundi 29 octobre 2007-19:40:19

Dernière modification le : jeudi 1 février 2024-10:04:47

Fichier non déposé

Dates et versions

lirmm-00183386 , version 1 (29-10-2007)

Identifiants

  • HAL Id : lirmm-00183386 , version 1

Citer

Amine Mohamed Rouane Hacene, Marianne Huchard, Amedeo Napoli, Petko Valtchev. Extraction de concepts et de relations en analyse relationnelle de concepts (ARC). 2007, pp.169--173. ⟨lirmm-00183386⟩

Exporter

BibTeX XML-TEI Dublin Core DC Terms EndNote DataCite

Collections

UNIV-RENNES1 CNRS INRIA IRISA MAREL LIRMM UNIV-LORRAINE INRIA2 LORIA UR1-MATH-STIC UR1-UFR-ISTIC MIPS UNIV-MONTPELLIER UNIV-RENNES UR1-MATH-NUM
163 Consultations
0 Téléchargements

Partager

More