L'imagerie 3D est de plus en plus utilisée en paléo-anthropologie pour l'étude des fossiles. Cependant, les images obtenues contiennent une quantité gigantesque d'informations difficile à appréhender. Aussi, il devient nécessaire d'appliquer des traitements automatiques aux images pour assister le paléoanthropologue dans ses recherches. Une étape fondamentale consiste à définir des repères 3D sur le fossile afin de pouvoir le comparer à d'autres à travers une analyse morphométrique. Nous proposons dans cet article de dresser un état de l'art sur les algorithmes de traitement automatique d'images tridimensionnelles qui permettent de localiser de tels repères. Dans un premier temps, nous analyserons les types de repères qu'il est envisageable de détecter automatiquement puis nous listerons quelques méthodes issues des travaux récents en informatique et analyserons les résultats obtenus. Enfin, nous essaierons de définir quelques pistes de recherche.