Extraction de Motifs Séquentiels Multidimensionnels Clos sans Gestion d'Ensemble de Candidats - LIRMM - Laboratoire d’Informatique, de Robotique et de Microélectronique de Montpellier Access content directly
Conference Papers Year : 2007

Extraction de Motifs Séquentiels Multidimensionnels Clos sans Gestion d'Ensemble de Candidats

Abstract

L'extraction de motifs séquentiels permet de découvrir des corrélations entre événements au cours du temps. Introduisant plusieurs dimensions d'analyse, les motifs séquentiels multidimensionnels permettent de découvrir des motifs plus pertinents. Mais le nombre de motifs obtenus peut devenir très important. C'est pourquoi nous proposons, dans cet article, de définir une représentation condensée garantie sans perte d'information : les motifs séquentiels multidimensionnels clos extraits ici sans gestion d'ensemble de candidats.
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Dates and versions

lirmm-00199036 , version 1 (18-12-2007)

Identifiers

  • HAL Id : lirmm-00199036 , version 1

Cite

Marc Plantevit, Anne Laurent, Maguelonne Teisseire. Extraction de Motifs Séquentiels Multidimensionnels Clos sans Gestion d'Ensemble de Candidats. EGC: Extraction et Gestion des Connaissances, Jan 2007, Nice, France. ⟨lirmm-00199036⟩
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