Towards Unexpected Sequential Patterns
Résumé
In this article we are interested in searching unexpected sequential patterns in database that do not respect the beliefs we have. We also propose a new algorithm called USP, based on user beliefs represented as a prefix tree, for mining such sequential patterns.
Dans cet article, nous nous intéressons à la recherche de motifs séquentiels inattendus. Ces derniers représentent des motifs qui apparaissent dans la base de données mais ne res- pectent pas la croyance que nous avons de ces données. Nous proposons un nouvel algorithme USP basé sur des arbres préfixes pour extraire de telles séquences.
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