ExpLSA : utilisation d'informations syntaxico-sémantiques associées à LSA pour améliorer les méthodes de classification conceptuelle - LIRMM - Laboratoire d’Informatique, de Robotique et de Microélectronique de Montpellier
Conference Papers Year : 2008

ExpLSA : utilisation d'informations syntaxico-sémantiques associées à LSA pour améliorer les méthodes de classification conceptuelle

Abstract

L'analyse sémantique latente (LSA - Latent Semantic Analysis) est aujourd'hui utilisée dans de nombreux domaines comme la modélisation cognitive, les applications éducatives mais aussi pour la classification. L'approche présentée dans cet article consiste à ajouter des informations grammaticales à LSA. Différentes méthodes pour exploiter ces informations grammaticales sont étudiées dans le cadre d'une tâche de classification conceptuelle.

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Information Retrieval [cs.IR] Document and Text Processing
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Submitted on : Thursday, October 30, 2008-7:06:00 PM

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lirmm-00335877 , version 1 (30-10-2008)

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  • HAL Id : lirmm-00335877 , version 1

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Nicolas Béchet, Mathieu Roche, Jacques Chauché. ExpLSA : utilisation d'informations syntaxico-sémantiques associées à LSA pour améliorer les méthodes de classification conceptuelle. EGC: Extraction et Gestion des Connaissances, Jan 2008, Sophia-Antipolis, France. pp.589-600. ⟨lirmm-00335877⟩

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