Détection d'opinion. Comment déterminer les adjectifs d'opinion d'un domaine donné - LIRMM - Laboratoire d’Informatique, de Robotique et de Microélectronique de Montpellier Access content directly
Journal Articles Document numérique - Revue des sciences et technologies de l'information. Série Document numérique Year : 2008

Détection d'opinion. Comment déterminer les adjectifs d'opinion d'un domaine donné

Abstract

L'extraction automatique d'opinions sur le web 2.0 est un domaine de recherche de plus en plus étudié. Elle utilise souvent deux méthodes à vocations différentes : soit des méthodes fondées sur l'apprentissage par la constitution de corpus en vue d'établir des modèles pour la classification, soit rechercher des mots caractéristiques tels que les adjectifs qui contribueront à la classification des textes. Dans ce dernier cas, les outils existants utilisent des dictionnaires généraux, et possèdent des limites : pour certains domaines, des adjectifs peuvent être inexistants voire contradictoires. Dans cet article, nous proposons une nouvelle approche de création automatique de dictionnaire d'adjectifs intégrant la connaissance du domaine. Les expériences menées sur des données réelles ont montré l'intérêt de notre approche comparativement à une méthode plus classique par apprentissage.
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Dates and versions

lirmm-00349236 , version 1 (05-04-2019)

Identifiers

Cite

Ali Harb, Michel Plantié, Mathieu Roche, Gérard Dray, François Trousset, et al.. Détection d'opinion. Comment déterminer les adjectifs d'opinion d'un domaine donné. Document numérique - Revue des sciences et technologies de l'information. Série Document numérique, 2008, 11 (1-2), pp.37-61. ⟨10.3166/DN.11.1-2.37-61⟩. ⟨lirmm-00349236⟩
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