Préservation de la vie privée : recherche de motifs séquentiels dans des bases de données distribuées - LIRMM - Laboratoire d’Informatique, de Robotique et de Microélectronique de Montpellier Access content directly
Journal Articles Revue des Sciences et Technologies de l'Information - Série ISI : Ingénierie des Systèmes d'Information Year : 2007

Préservation de la vie privée : recherche de motifs séquentiels dans des bases de données distribuées

Abstract

La nécessité de garantir la confidentialité des données sources lors de l'extraction de connaissance est un domaine de recherche actuel de la communauté fouille de données. Dans cet article, nous présentons un nouvel algorithme, PR I PS E P (privacy preserving sequential patterns), pour extraire des motifs séquentiels dans des bases de données distribuées tout en assurant la contrainte de préservation de la vie privée. Nous prouvons que notre architecture et les protocoles employés par notre algorithme sont sécurisés.
No file

Dates and versions

lirmm-00365480 , version 1 (03-03-2009)

Identifiers

  • HAL Id : lirmm-00365480 , version 1

Cite

Vishal Kapoor, Pascal Poncelet, François Trousset, Maguelonne Teisseire. Préservation de la vie privée : recherche de motifs séquentiels dans des bases de données distribuées. Revue des Sciences et Technologies de l'Information - Série ISI : Ingénierie des Systèmes d'Information, 2007, 12, pp.37-61. ⟨lirmm-00365480⟩
97 View
0 Download

Share

Gmail Mastodon Facebook X LinkedIn More