Préservation de la vie privée : recherche de motifs séquentiels dans des bases de données distribuées

Résumé : La nécessité de garantir la confidentialité des données sources lors de l'extraction de connaissance est un domaine de recherche actuel de la communauté fouille de données. Dans cet article, nous présentons un nouvel algorithme, PR I PS E P (privacy preserving sequential patterns), pour extraire des motifs séquentiels dans des bases de données distribuées tout en assurant la contrainte de préservation de la vie privée. Nous prouvons que notre architecture et les protocoles employés par notre algorithme sont sécurisés.
Type de document :
Article dans une revue
Revue des Sciences et Technologies de l'Information - Série ISI : Ingénierie des Systèmes d'Information, Lavoisier, 2007, 12, pp.37-61
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Contributeur : Pascal Poncelet <>
Soumis le : mardi 3 mars 2009 - 15:21:17
Dernière modification le : jeudi 24 mai 2018 - 15:59:23

Identifiants

  • HAL Id : lirmm-00365480, version 1

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Citation

Vishal Kapoor, Pascal Poncelet, François Trousset, Maguelonne Teisseire. Préservation de la vie privée : recherche de motifs séquentiels dans des bases de données distribuées. Revue des Sciences et Technologies de l'Information - Série ISI : Ingénierie des Systèmes d'Information, Lavoisier, 2007, 12, pp.37-61. 〈lirmm-00365480〉

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