Skip to Main content Skip to Navigation
Conference papers

Génération de transformation de modèles par application de l'ARC sur des exemples

Xavier Dolques 1, * Marianne Huchard 2 Clémentine Nebut 2
* Corresponding author
2 MAREL - Models And Reuse Engineering, Languages
LIRMM - Laboratoire d'Informatique de Robotique et de Microélectronique de Montpellier
Résumé : Les transformations de modèles sont au c\oe ur de l'ingénierie dirigée par les modèles. Elles sont habituellement développées par des programmeurs spécialisés et leur code doit être remis à jour lors de toute variation des besoins ou des métamodèles impliqués. Pour faciliter le développement de ces transformations, une approche possible consiste à générer des règles de transformation à partir d'exemples de transformation. L'avantage des exemples est qu'ils peuvent être d'une part écrits dans une syntaxe concrète, plus accessible pour l'utilisateur qu'un langage de transformation et d'autre part plus faciles à définir que les règles elles-mêmes. Dans cet article, nous spécifions une méthode qui utilise l'analyse relationnelle de concepts pour capturer et organiser par spécialisation les schémas récurrents qui apparaissent dans les exemples de transformation. Ces schémas récurrents peuvent ensuite être exploités pour la production de règles de transformation.
Document type :
Conference papers
Complete list of metadata

Cited literature [20 references]  Display  Hide  Download

https://hal-lirmm.ccsd.cnrs.fr/lirmm-00372233
Contributor : Xavier Dolques <>
Submitted on : Tuesday, March 31, 2009 - 4:15:46 PM
Last modification on : Friday, July 20, 2018 - 7:58:02 PM
Long-term archiving on: : Friday, October 12, 2012 - 2:40:28 PM

File

lmo.pdf
Publisher files allowed on an open archive

Identifiers

  • HAL Id : lirmm-00372233, version 1

Collections

Citation

Xavier Dolques, Marianne Huchard, Clémentine Nebut. Génération de transformation de modèles par application de l'ARC sur des exemples. LMO: Langages et Modèles à Objets, Mar 2009, Nancy, France. pp.61-75. ⟨lirmm-00372233⟩

Share

Metrics

Record views

234

Files downloads

1204