Une approche multi-agent pour la segmentation d'images de profondeur à base d'objets polyédriques. Une nouvelle approche de segmentation d'images

Résumé : Dans cet article, nous présentons et évaluons une approche multi-agent pour la segmentation d'images de profondeur contenant des objets polyédriques. L'approche consiste en l'utilisation d'une population d'agents autonomes pour la segmentation d'une image de profondeur en ses différentes régions planes. Les agents s'adaptent aux régions sur lesquelles ils se déplacent, puis effectuent des actions coopératives et compétitives produisant une segmentation collective de l'image. Les résultats expérimentaux montrent le potentiel de l'approche proposée pour l'analyse des images de profondeur, notamment vis-à-vis de la fiabilité de segmentation.
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Article dans une revue
Revue des Sciences et Technologies de l'Information - Série TSI : Technique et Science Informatiques, Lavoisier, 2009, 28 (3), pp.365-393. 〈http://tsi.revuesonline.com/article.jsp?articleId=13184〉. 〈10.3166/tsi.28.365-393〉
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Contributeur : Fabien Michel <>
Soumis le : mercredi 27 mai 2009 - 12:52:36
Dernière modification le : vendredi 31 août 2018 - 09:25:56

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Smaine Mazouzi, Zahia Guessoum, Fabien Michel. Une approche multi-agent pour la segmentation d'images de profondeur à base d'objets polyédriques. Une nouvelle approche de segmentation d'images. Revue des Sciences et Technologies de l'Information - Série TSI : Technique et Science Informatiques, Lavoisier, 2009, 28 (3), pp.365-393. 〈http://tsi.revuesonline.com/article.jsp?articleId=13184〉. 〈10.3166/tsi.28.365-393〉. 〈lirmm-00388762〉

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