Extraction de règles graduelles floues renforcées

Bernadette Bouchon-Meunier 1 Anne Laurent 2 Marie-Jeanne Lesot 1
1 MALIRE - Machine Learning and Information Retrieval
LIP6 - Laboratoire d'Informatique de Paris 6
2 TATOO - Fouille de données environnementales
LIRMM - Laboratoire d'Informatique de Robotique et de Microélectronique de Montpellier
Résumé : Les règles graduelles, de la forme "plus X est A, plus Y est B", ont été étudiées de manière intensive au cours de ces dernières années et ont notamment servi dans des systèmes de raisonnement flou basés sur des bases de règles graduelles. Nous nous intéressons ici à des règles que nous nommons renforcées, qui enrichissent ce schéma par une clause supplémentaire introduite par l'expression "d'autant plus que" : ces règles sont de la forme "plus X est A, alors plus Y est B, d'autant plus que Z est C", la prémisse, la conclusion et le renforcement pouvant être généralisés pour contenir plusieurs clauses. De telles règles graduelles floues renforcées ont montré leur grand intérêt dans de nombreux domaines d'application comme par exemple le domaine de la sécurité routière ("plus la vitesse est élevée, plus le danger est grand, d'autant plus que les virages sont serrés"). Nous exposons ici la définition et la sémantique que nous associons à cette forme de règle, ainsi que les moyens de les mettre en évidence.
Type de document :
Communication dans un congrès
O. Strauss. LFA'09 : Rencontres Francophones sur la Logique Floue et ses Applications, Nov 2009, Annecy, France. Cepadues, pp.109-116, 2009
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Contributeur : Anne Laurent <>
Soumis le : dimanche 8 novembre 2009 - 11:34:41
Dernière modification le : jeudi 24 mai 2018 - 15:59:23

Identifiants

  • HAL Id : lirmm-00430510, version 1

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Citation

Bernadette Bouchon-Meunier, Anne Laurent, Marie-Jeanne Lesot. Extraction de règles graduelles floues renforcées. O. Strauss. LFA'09 : Rencontres Francophones sur la Logique Floue et ses Applications, Nov 2009, Annecy, France. Cepadues, pp.109-116, 2009. 〈lirmm-00430510〉

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