Extraction de règles graduelles floues renforcées - LIRMM - Laboratoire d’Informatique, de Robotique et de Microélectronique de Montpellier Access content directly
Conference Papers Year : 2009

Extraction de règles graduelles floues renforcées

Abstract

Gradual rules such as the more X is A, then the more Y is B have been intensively studied for the last years, especially for fuzzy gradual rule-based reasoning. In this paper, we consider strengthened rules that contain a special clause reinforcing the rule, such as the more X is A, then the more Y is B, all the more as Z is C, where the premise, the conclusion and the strengthening part can be generalised to several clauses. Such strengthened rules have shown their interest for many applications such as road safety (the higher the speed, the greater the danger, all the more the tighter the bends). We study here the definition and semantics of such rules, and how they can be mined.
Les règles graduelles, de la forme "plus X est A, plus Y est B", ont été étudiées de manière intensive au cours de ces dernières années et ont notamment servi dans des systèmes de raisonnement flou basés sur des bases de règles graduelles. Nous nous intéressons ici à des règles que nous nommons renforcées, qui enrichissent ce schéma par une clause supplémentaire introduite par l'expression "d'autant plus que" : ces règles sont de la forme "plus X est A, alors plus Y est B, d'autant plus que Z est C", la prémisse, la conclusion et le renforcement pouvant être généralisés pour contenir plusieurs clauses. De telles règles graduelles floues renforcées ont montré leur grand intérêt dans de nombreux domaines d'application comme par exemple le domaine de la sécurité routière ("plus la vitesse est élevée, plus le danger est grand, d'autant plus que les virages sont serrés"). Nous exposons ici la définition et la sémantique que nous associons à cette forme de règle, ainsi que les moyens de les mettre en évidence.
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Dates and versions

lirmm-00430510 , version 1 (07-10-2019)

Identifiers

  • HAL Id : lirmm-00430510 , version 1

Cite

Bernadette Bouchon-Meunier, Anne Laurent, Marie-Jeanne Lesot. Extraction de règles graduelles floues renforcées. LFA: Logique Floue et ses Applications, Sep 2009, Annecy, France. pp.109-116. ⟨lirmm-00430510⟩
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