Aide à la décision pour la maintenance ferroviaire préventive

Julien Rabatel 1, * Sandra Bringay 1 Pascal Poncelet 1
* Auteur correspondant
1 TATOO - Fouille de données environnementales
LIRMM - Laboratoire d'Informatique de Robotique et de Microélectronique de Montpellier
Résumé : La maintenance de trains est un problème particulièrement délicat lié à de nombreux enjeux à la fois financiers, sécuritaires et énergétiques. Nous nous intéressons à la mise en place d'une maintenance préventive basée sur la détection et la correction de tout comportement anormal susceptible de provoquer un problème majeur dans un futur proche. Nous proposons ainsi un outil d'aide à la décision afin de (i) dégager des connaissances utiles sur l'historique des trains, et (ii) détecter et étudier les anomalies comportementales, dans le but de prendre des décisions optimales en termes de maintenance ferroviaire.
Type de document :
Communication dans un congrès
EGC: Extraction et Gestion des Connaissances, Jan 2010, Hammamet, Tunisie. pp.363-368, 2010, 〈http://www.projets.rnu.tn/egc2010/〉
Liste complète des métadonnées

https://hal-lirmm.ccsd.cnrs.fr/lirmm-00503143
Contributeur : Julien Rabatel <>
Soumis le : vendredi 16 juillet 2010 - 16:28:03
Dernière modification le : jeudi 24 mai 2018 - 15:59:22

Identifiants

  • HAL Id : lirmm-00503143, version 1

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Citation

Julien Rabatel, Sandra Bringay, Pascal Poncelet. Aide à la décision pour la maintenance ferroviaire préventive. EGC: Extraction et Gestion des Connaissances, Jan 2010, Hammamet, Tunisie. pp.363-368, 2010, 〈http://www.projets.rnu.tn/egc2010/〉. 〈lirmm-00503143〉

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