Aide à la décision pour la maintenance ferroviaire préventive

Julien Rabatel 1, * Sandra Bringay 1 Pascal Poncelet 1
* Corresponding author
1 TATOO - Fouille de données environnementales
LIRMM - Laboratoire d'Informatique de Robotique et de Microélectronique de Montpellier
Résumé : La maintenance de trains est un problème particulièrement délicat lié à de nombreux enjeux à la fois financiers, sécuritaires et énergétiques. Nous nous intéressons à la mise en place d'une maintenance préventive basée sur la détection et la correction de tout comportement anormal susceptible de provoquer un problème majeur dans un futur proche. Nous proposons ainsi un outil d'aide à la décision afin de (i) dégager des connaissances utiles sur l'historique des trains, et (ii) détecter et étudier les anomalies comportementales, dans le but de prendre des décisions optimales en termes de maintenance ferroviaire.
Document type :
Conference papers
Complete list of metadatas

Cited literature [12 references]  Display  Hide  Download

https://hal-lirmm.ccsd.cnrs.fr/lirmm-00503143
Contributor : Julien Rabatel <>
Submitted on : Monday, March 25, 2019 - 12:57:21 PM
Last modification on : Monday, March 25, 2019 - 1:07:54 PM
Long-term archiving on : Wednesday, June 26, 2019 - 2:17:27 PM

File

ferroviaireEGC2010.pdf
Files produced by the author(s)

Identifiers

  • HAL Id : lirmm-00503143, version 1

Collections

Citation

Julien Rabatel, Sandra Bringay, Pascal Poncelet. Aide à la décision pour la maintenance ferroviaire préventive. EGC: Extraction et Gestion des Connaissances, Jan 2010, Hammamet, Tunisie. pp.363-368. ⟨lirmm-00503143⟩

Share

Metrics

Record views

129

Files downloads

14