Extraction de règles linguistiques floues par programmation gènétique

Résumé : Systèmes Gènétiques Flous se sont avérées être des outils pratiques pour traiter l'incertitude du monde réel et la conception des systèmes de contròle, de diagnostic médical, la prise de décision, data mining, etc. Un système flou génétique est un système flou avec capacité de l'apprentissage soutenu par un algorithme évolutionnaire (stratégies évolutives, la programmation évolutive, algorithmes génétiques, programmation génétique, évolution différentielle, etc.). Dans cet article nous proposons une méthode d'apprentissage de règles linguistiques floues soutenu par la programmation génétique. Notre Approche est d'identifier le type Mamdani règles floues, à partir de grandes bases de données d'entrée - sortie des sous-systèmes couvert, ce de manière indépendante de la mise en oeuvre de tels systèmes. La méthode a été testée dans trois expériences, le premier dans le domaine de la psychologie, le deuxième dans le domaine chimiques et traitement des eaux usées et troisième dans domaine de la navigation de robots mobiles.
Document type :
Conference papers
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https://hal-lirmm.ccsd.cnrs.fr/lirmm-00504072
Contributor : Perfecto Malaquias Quintero Flores <>
Submitted on : Monday, July 19, 2010 - 5:12:25 PM
Last modification on : Tuesday, August 27, 2019 - 3:40:03 PM

Identifiers

  • HAL Id : lirmm-00504072, version 1

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Citation

Perfecto Malaquias Quintero Flores, Federico del Razo Lopez, Anne Laurent, Pascal Poncelet. Extraction de règles linguistiques floues par programmation gènétique. LFA'10 : Logique Floue et ses Applications, Nov 2010, France. pp.8. ⟨lirmm-00504072⟩

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