A Sharp Concentration-Based Adaptive Segmentation Algorithm

Christophe Fiorio 1 André Mas 2
1 ARITH - Arithmétique informatique
LIRMM - Laboratoire d'Informatique de Robotique et de Microélectronique de Montpellier
Abstract : We propose an adaptive procedure for segmenting images by merging of homogeneous regions. The algorithm is based on sharp concentration inequalities and is tailored to avoid over- and under-merging by controlling simultaneously the type I and II errors in the associated statistical testing problem.
Type de document :
Communication dans un congrès
G. Bebis. ISVC'2010: 6th International Symposium on Visual Computing, Nov 2010, Las Vegas, United States. Springer-Verlag Berlin Heidelberg, Advances in Visual Computing (6454), pp.85-96, 2010, LNCS. 〈http://www.isvc.net/〉. 〈10.1007/978-3-642-17274-8_9〉
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Contributeur : Christophe Fiorio <>
Soumis le : jeudi 4 novembre 2010 - 13:58:51
Dernière modification le : vendredi 22 juin 2018 - 14:00:02
Document(s) archivé(s) le : vendredi 26 octobre 2012 - 14:55:26

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Christophe Fiorio, André Mas. A Sharp Concentration-Based Adaptive Segmentation Algorithm. G. Bebis. ISVC'2010: 6th International Symposium on Visual Computing, Nov 2010, Las Vegas, United States. Springer-Verlag Berlin Heidelberg, Advances in Visual Computing (6454), pp.85-96, 2010, LNCS. 〈http://www.isvc.net/〉. 〈10.1007/978-3-642-17274-8_9〉. 〈lirmm-00532783〉

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