Are my data reliable ? Towards an evidential answer - LIRMM - Laboratoire d’Informatique, de Robotique et de Microélectronique de Montpellier Access content directly
Conference Papers Year : 2010

Are my data reliable ? Towards an evidential answer

Mes données sont-elles fiables ? Vers une réponse évidentielle

Abstract

There are many available methods to integrate data or information source reliability in an uncertainty representation, but there are only a few works focusing on the problem of evaluating this reliability. In this paper, we propose a method to assess data reliability froma set of criteria by the means of evidence theory. The chosen illustrative example comes from real-world data issued from the Sym'Previus predictive microbiology oriented data warehouse.
S’il existe de nombreuses méthodes permettant d’intégrer l’information concernant la fiabilité des sources et des données à des modèles d’incertitudes, il existe nettement moins de travaux s’intéressant au problème d’évaluer cette fiabilité. Dans ce papier, nous proposons une méthode permettant d’estimer cette fiabilité, basée sur un ensemble de critères d’évaluation et sur la théorie de l’évidence. L’exemple choisi est tiré d’un cas réel issu de l’application Sym’Previus, entrepôt de données en microbiologie prévisionnelle.
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LFA2010_Final_105.pdf (140.8 Ko) Télécharger le fichier
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Dates and versions

lirmm-00538950 , version 1 (06-09-2022)

Identifiers

  • HAL Id : lirmm-00538950 , version 1

Cite

Patrice Buche, Brigitte Charnomordic, Sébastien Destercke. Are my data reliable ? Towards an evidential answer. LFA 2010 - Logique Floue et ses Applications, Nov 2010, Lannion, France. ⟨lirmm-00538950⟩
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