Extraction de motifs spatio-temporels à différentes échelles avec gestion de relations spatiales qualitatives

Résumé : Les bases de données géoréférencées contiennent un important volume de données temporelles et spatiales. Elles sont par exemple particulièrement utilisées dans le cadre d'analyses environnementales. Plusieurs méthodes ont été proposées pour l'exploration de telles bases de données, mais aucune ne permet d'exploiter toute la richesse des données, en particulier leurs dimensions spatiales et temporelles. Dans cet article, nous introduisons un nouveau type de motifs spatio-temporels considérant les relations entre objets spatiaux mais aussi les différentes échelles géographiques. Nous proposons un algorithme d'extraction de motifs STR_PrefixGrowth applicable sur un important volume de données. Nous traitons un exemple de données hydrobiologiques collectées sur le bassin de la Saône durant les 19 dernières années. Les expérimentations menées soulignent l'intérêt de notre méthode par rapport aux méthodes existantes.
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Communication dans un congrès
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Contributeur : Maguelonne Teisseire <>
Soumis le : mercredi 26 septembre 2012 - 11:41:28
Dernière modification le : mardi 29 mai 2018 - 12:50:51
Document(s) archivé(s) le : vendredi 16 décembre 2016 - 17:13:47

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Citation

Mickaël Fabrègue, Agnès Braud, Sandra Bringay, Florence Le Ber, Maguelonne Teisseire. Extraction de motifs spatio-temporels à différentes échelles avec gestion de relations spatiales qualitatives. Inforsid, May 2012, Montpellier, France. 30ème édition Inforsid, pp.123-138, 2012, 〈https://video.umontpellier.fr/inforsid-2012-30eme-edition-montpellier-conference-de-mme-maiden-neil-creative-thinking-information-discovery/〉. 〈lirmm-00735616〉

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