Extraction de motifs spatio-temporels à différentes échelles avec gestion de relations spatiales qualitatives

Résumé : Les bases de données géoréférencées contiennent un important volume de données temporelles et spatiales. Elles sont par exemple particulièrement utilisées dans le cadre d'analyses environnementales. Plusieurs méthodes ont été proposées pour l'exploration de telles bases de données, mais aucune ne permet d'exploiter toute la richesse des données, en particulier leurs dimensions spatiales et temporelles. Dans cet article, nous introduisons un nouveau type de motifs spatio-temporels considérant les relations entre objets spatiaux mais aussi les différentes échelles géographiques. Nous proposons un algorithme d'extraction de motifs STR_PrefixGrowth applicable sur un important volume de données. Nous traitons un exemple de données hydrobiologiques collectées sur le bassin de la Saône durant les 19 dernières années. Les expérimentations menées soulignent l'intérêt de notre méthode par rapport aux méthodes existantes.
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Contributor : Maguelonne Teisseire <>
Submitted on : Wednesday, September 26, 2012 - 11:41:28 AM
Last modification on : Wednesday, September 18, 2019 - 4:04:04 PM
Long-term archiving on : Friday, December 16, 2016 - 5:13:47 PM

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  • HAL Id : lirmm-00735616, version 1

Citation

Mickaël Fabrègue, Agnès Braud, Sandra Bringay, Florence Le Ber, Maguelonne Teisseire. Extraction de motifs spatio-temporels à différentes échelles avec gestion de relations spatiales qualitatives. Inforsid, May 2012, Montpellier, France. pp.123-138. ⟨lirmm-00735616⟩

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