Avec la méthode de segmentation appelée passages de discours, la re- connaissance des divisions logiques de documents est essentielle. Cela s'avère plus difficile dans les documents ayant des unités logiques différentes de celles trouvées dans les textes classiques comme les paragraphes ou les sections. Ainsi, nous proposons une méthode automatique pour caractériser les unités logiques complexes propres à ce type de document en fonction de certaines caractéris- tiques. Ensuite, un processus d'apprentissage supervisé est mis en place afin de pouvoir reconnaître les unités logiques. Les résultats obtenus en utilisant des données issues du monde industriel sont encourageants.