Extraction d'opinions appliquée à des critères - LIRMM - Laboratoire d’Informatique, de Robotique et de Microélectronique de Montpellier Access content directly
Conference Papers Year : 2012

Extraction d'opinions appliquée à des critères

Abstract

Les technologies de l'information et le succès des services associés (e.g., blogs, forums,...) ont ouvert la voie à un mode d'expression massive d'opin- ions sur les sujets les plus variés. Récemment de nouvelles techniques de détec- tion automatique d'opinions (opinion mining) ont fait leur apparition et via des analyses statistiques des avis exprimés tendent à dégager une tendance globale des opinions exprimées par les internautes. Néanmoins une analyse plus fine de celle-ci montre que les arguments avancés par les internautes relèvent de critères de jugement distincts. Ici, un film sera décrié pour un scénario décousu, là il sera encensé pour une bande son époustouflante. Dans cet article, nous pro- posons, après avoir caractérisé automatiquement des critères dans un document, d'en extraire l'opinion relative. A partir d'un ensemble restreint de mots clés d'opinions, notre approche construit automatiquement une base d'apprentissage de documents issus du web et en déduit un lexique de mots ou d'expressions d'opinions spécifiques au domaine d'application. Des expériences menées sur des jeux de données réelles illustrent l'efficacité de l'approche.
Fichier principal
Vignette du fichier
EGC2012Criteres.pdf (153.89 Ko) Télécharger le fichier
Origin : Files produced by the author(s)
Loading...

Dates and versions

lirmm-00798245 , version 1 (21-03-2019)

Identifiers

  • HAL Id : lirmm-00798245 , version 1

Cite

Benjamin Duthil, François Trousset, Gérard Dray, Pascal Poncelet, Jacky Montmain. Extraction d'opinions appliquée à des critères. EGC: Extraction et Gestion des Connaissances, Jan 2012, Bordeaux, France. pp.453-458. ⟨lirmm-00798245⟩
178 View
36 Download

Share

Gmail Facebook X LinkedIn More