P. Accorsi, N. Patel, C. Lopez, R. Panckhurst, and M. Roche, Seek&Hide, pp.163-180, 2012.
DOI : 10.1075/bct.61.03acc
URL : https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-01485615

A. Aw, M. Zhang, J. Xiao, and J. Su, A phrase-based statistical model for SMS text normalization, Proceedings of the COLING/ACL on Main conference poster sessions -, pp.33-40, 2006.
DOI : 10.3115/1273073.1273078

R. Beaufort, S. Roekhaut, and C. Fairon, Définition d'un système d'alignement SMS/français standard à l'aide d'un filtre de composition, Proceedings of JADT 2008, pp.155-166, 2008.

R. Beaufort, S. Roekhaut, L. A. Cougnon, and C. Fairon, A hybrid rule/model-based finite-state framework for normalizing SMS messages, Proceedings of the 48th Annual Meeting of the Association for Computational Linguistics, pp.770-779, 2010.

M. Choudhury, R. Saraf, V. Jain, A. Mukherjee, S. Sarkar et al., Investigation and modeling of the structure of texting language, International Journal of Document Analysis and Recognition (IJDAR), vol.77, issue.2, pp.3-4, 2007.
DOI : 10.1007/s10032-007-0054-0

L. Cougnon, forthcoming, 2014) Langage et sms. Une étude internationale des pratiques actuelles

C. Fairon, J. R. Klein, and S. Paumier, SMS pour la science. Corpus de 30.000 SMS et logiciel de consultation, Presses universitaires de Louvain, 2006.
URL : https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-00621418

L. Geng and H. Hamilton, Interestingness measures for data mining, ACM Computing Surveys, vol.38, issue.3, 2006.
DOI : 10.1145/1132960.1132963

É. Guimier-de-neef and S. Fessard, Évaluation d'un système de transcription de SMS, Proceedings, 26th International Conference on Lexis and Grammar, 2007.

M. Hall, E. Frank, G. Holmes, B. Pfahringer, P. Reutemann et al., The WEKA data mining software, ACM SIGKDD Explorations Newsletter, vol.11, issue.1, 2009.
DOI : 10.1145/1656274.1656278

C. Kobus, F. Yvon, and G. Damnati, Transcrire les SMS comme on reconnaît la parole, pp.128-138, 2008.

R. Panckhurst, Le discours électronique médié : bilan et perspectives, Lire, écrire, communiquer et apprendre avec Internet. Marseille : Éditions Solal, pp.345-366, 2006.

R. Panckhurst, C. Détrie, C. Lopez, C. Moïse, M. Roche et al., Sud4science, de l'acquisition d'un grand corpus de SMS en français à l'analyse de l'écriture SMS, Épistémè ? revue internationale de sciences sociales appliquées, 9 : Des usages numériques aux pratiques scripturales électroniques, pp.107-138, 2013.

R. Panckhurst, C. Détrie, C. Lopez, C. Moïse, M. Roche et al., (forthcoming, 2014), 88milSMS. A corpus of authentic text messages in French, produit par l'Université Paul-Valéry Montpellier III et le CNRS, avec l'autorisation de l, -M et du Ministère de la Culture (Délégation générale à la langue française et aux langues de France) et avec la participation de Praxiling

R. Panckhurst and C. Moïse, French text messages. From SMS data collection to preliminary analysis, Lingvisticae Investigationes, Special Issue: SMS Communication: A Linguistic Approach, pp.290-317, 2012.
URL : https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-00789565

N. Patel, P. Accorsi, D. Inkpen, C. Lopez, and M. Roche, Approaches of Anonymisation of an SMS Corpus, Computational Linguistics and Intelligent Text Processing, pp.77-88, 2013.
DOI : 10.1007/978-3-642-37247-6_7
URL : https://hal.archives-ouvertes.fr/lirmm-00816285

C. E. Shannon, A Mathematical Theory of Communication, Bell System Technical Journal, vol.27, issue.3, pp.379-423, 1948.
DOI : 10.1002/j.1538-7305.1948.tb01338.x

A. Viterbi, Error bounds for convolutional codes and an asymptotically optimum decoding algorithm. Information Theory, IEEE Transactions on, vol.13, issue.2, pp.260-269, 1967.