Animitex : Analyse d'Images fondée sur des Informations Textuelles - LIRMM - Laboratoire d’Informatique, de Robotique et de Microélectronique de Montpellier
Article Dans Une Revue Revue des Sciences et Technologies de l'Information - Série ISI : Ingénierie des Systèmes d'Information Année : 2014

Image analysis based on textual information

Animitex : Analyse d'Images fondée sur des Informations Textuelles

Delphine Bernhard
Eric Kergosien

Résumé

Le Web offre une quantité imposante de données de type textuel et nombreux sont les chercheurs de la communauté s'intéressant à la problématique d'extraction de connaissances dans de telles données. Plus récemment, l'accroissement du nombre d'images satellitaires très haute résolution mises à disposition auprès des utilisateurs finaux et des scientifiques permet une perception plus fine des phénomènes spatio-temporels mais pose le problème d'une analyse efficace et rapide d'une telle masse de données. L'objectif du projet CNRS ANIMITEX est d'exploiter l'ensemble des données ainsi mises à disposition : données textuelles massives et hétérogènes (blogs, rapports, articles de presse) et données satellitaires dans un cercle vertueux d'enrichissement des informations spatiales, temporelles et thématiques pouvant s'y trouver.
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lirmm-01054924 , version 1 (21-03-2019)

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Citer

Mathieu Roche, Maguelonne Teisseire, Bruno Crémilleux, Pierre Gancarski, Christian Sallaberry, et al.. Animitex : Analyse d'Images fondée sur des Informations Textuelles. Revue des Sciences et Technologies de l'Information - Série ISI : Ingénierie des Systèmes d'Information, 2014, 19 (3), pp.163-167. ⟨10.3199/ISI.18.1.1⟩. ⟨lirmm-01054924⟩
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