Recherche de séquences spatio-temporelles peu contredites dans des données hydrologiques
Abstract
In this paper, we propose a knowledge discovery process for hydrologic data. We adopt a sequential pattern algorithm applied on data from stations located along several rivers. Data are pre-treated according to different spatial proximities and the analysis of the number of patterns obtained highlights the influence of such defined relations. We propose an objective measure of validation, called the measure of temporal contradictionless, to help the expert to discover usual information. With this work, we move towards a new way of spatial indicator discovery to help interpretation of ecological monitoring of watercourses and pressure data.
Dans cet article, nous présentons un projet de découverte de connaissances dans des données hydrologiques. Pour cela, nous appliquons un algorithme d'extraction de motifs séquentiels sur les données relevées au niveau de stations réparties le long de plusieurs rivières. Les données sont pré-traitées afin de considérer différentes proximités spatiales et l'analyse du nombre de motifs obtenus souligne l'influence des relations ainsi définies. Nous proposons et détaillons une mesure objective d'évaluation, appelée la mesure de moindre contradiction temporelle, afin d'aider l'expert dans la découverte de nouveautés. Ces éléments posent les premières bases de travaux plus ambitieux permettant de proposer des indicateurs spatialisés pour l'aide à l'interprétation des données de suivi écologique des cours d'eau et des données de pression.
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