Motifs spatio-temporels. Enjeux et applications à l'environnement - LIRMM - Laboratoire d’Informatique, de Robotique et de Microélectronique de Montpellier Access content directly
Journal Articles Revue des Sciences et Technologies de l'Information - Série RIA : Revue d'Intelligence Artificielle Year : 2013

Spatio-temporal patterns. Challenges and application to environment

Motifs spatio-temporels. Enjeux et applications à l'environnement

Abstract

Technological advances in terms of data acquisition enable to better monitor dynamic phenomena in various domains including environment. The collected data are more and more complex (spatial, temporal, heterogeneous and multi-scale). The exploitation of this data requires new methods of data analysis and knowledge discovery. In this context, approaches for discovering spatio-temporal patterns are particularly relevant. This paper proposes to make a detailed review of these works. We focus on two examples of patterns : colocation and spatiosequential patterns. These patterns have been used to study real applications in the field of environment.
Les avancées technologiques en termes d’acquisition de données permettent de mieux surveiller les phénomènes évolutifs dans divers domaines dont l’environnement. Les données collectées sont de plus en plus complexes (spatiales, temporelles, hétérogènes et multi-échelles). L’exploitation de ces données par leurs propriétaires (experts du domaine) nécessite de concevoir de nouvelles méthodes d’analyse de données et de découverte de connaissances. Dans ce contexte, les approches de découverte de motifs spatio-temporels se révèlent particulièrement pertinentes. Ce papier propose de faire une revue détaillée de ces travaux. Nous nous focalisons sur deux exemples de motifs : les colocalisations et les motifs spatio-séquentiels. Ces motifs ont été utilisés pour étudier deux applications réelles dans le domaine de l’environnement.
Fichier principal
Vignette du fichier
RIA4-5_13Selmaoui.pdf (599.16 Ko) Télécharger le fichier
Origin : Publication funded by an institution
Loading...

Dates and versions

lirmm-01090667 , version 1 (01-10-2020)

Identifiers

Cite

Nazha Selmaoui-Folcher, Frédéric Flouvat, Hugo Alatrista Salas, Sandra Bringay. Motifs spatio-temporels. Enjeux et applications à l'environnement. Revue des Sciences et Technologies de l'Information - Série RIA : Revue d'Intelligence Artificielle, 2013, 27 (4-5), pp.619-648. ⟨10.3166/RIA.27.619-648⟩. ⟨lirmm-01090667⟩
301 View
255 Download

Altmetric

Share

Gmail Facebook X LinkedIn More