Analyse des messages des patients et des médecins dans les fora de santé

Résumé : Les messages des fora de santé diffèrent selon la nature socio-professionnelle de leurs auteurs. A titre d'exemple les patients, qui représentent la principale catégorie sur les fora de santé en ligne, expriment souvent leurs émotions (par exemple leur tristesse causée par la maladie), alors que les médecins expriment souvent leur incertitude (généralement pour établir un diagnostic incertain). Dans un but de recherche d'information, il peut être intéressant de distinguer automatiquement les messages postés par les patients et ceux postés par les médecins. Dans ce travail, nous proposons une approche de fouille de texte qui considère les marqueurs de subjectivité (émotions, incertitude et fautes d'orthographe) associés aux classiques n-grammes afin de distinguer les messages postés par les patients et ceux postés par les médecins. Mots-clés : fouille de texte, classification supervisée, analyse des fora de santé.
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https://hal-lirmm.ccsd.cnrs.fr/lirmm-01130737
Contributor : Amine Abdaoui <>
Submitted on : Thursday, March 12, 2015 - 11:33:44 AM
Last modification on : Thursday, June 6, 2019 - 2:36:23 PM
Long-term archiving on : Saturday, June 13, 2015 - 11:06:34 AM

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  • HAL Id : lirmm-01130737, version 1

Citation

Amine Abdaoui, Jérôme Azé, Sandra Bringay, Pascal Poncelet, Natalia Grabar. Analyse des messages des patients et des médecins dans les fora de santé. Atelier IC & Santé, 2014, Clermont-Ferrand, France. ⟨lirmm-01130737⟩

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