Prédiction de la polysémie pour un terme biomédical

Juan Antonio Lossio-Ventura 1, 2, * Clement Jonquet 2 Mathieu Roche 1, 3 Maguelonne Teisseire 1, 3
* Auteur correspondant
1 ADVANSE - ADVanced Analytics for data SciencE
LIRMM - Laboratoire d'Informatique de Robotique et de Microélectronique de Montpellier
2 SMILE - Système Multi-agent, Interaction, Langage, Evolution
LIRMM - Laboratoire d'Informatique de Robotique et de Microélectronique de Montpellier
Résumé : La polysémie est la caractéristique d'un terme à avoir plusieurs significations. La prédiction de la polysémie est une première étape pour l'Induction de Sens (IS), qui permet de trouver des significations différentes pour un terme, ainsi que pour les systèmes d'extraction d'information. En outre, la détection de la polysémie est importante pour la construction et l'en-richissement de terminologies et d'ontologies. Dans cet article, nous présentons une nouvelle approche pour prédire si un terme biomédical est polysémique ou non, avec l'objectif à long terme d'enrichir les ontologies biomédicales après avoir désambiguïser les termes candidats. Cette approche est basée sur l'utilisation de techniques de méta-apprentissage, plus précisé-ment sur des méta-descripteurs. Dans ce contexte, nous proposons la définition de nouveaux méta-descripteurs, extraits directement du texte, et d'un graphe de co-occurrences des termes. Notre méthode donne des résultats très satisfaisants, avec une exactitude et F-mesure de 0.978.
Type de document :
Communication dans un congrès
CORIA: COnférence en Recherche d’Information et Applications, Mar 2015, Paris, France. 2015, CORIA 2015 - 12th French Information Retrieval Conference. 〈http://coria2015.lip6.fr/〉
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Contributeur : Juan Antonio Lossio Ventura <>
Soumis le : mardi 17 mars 2015 - 16:23:06
Dernière modification le : jeudi 11 janvier 2018 - 06:27:21

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Juan Antonio Lossio-Ventura, Clement Jonquet, Mathieu Roche, Maguelonne Teisseire. Prédiction de la polysémie pour un terme biomédical. CORIA: COnférence en Recherche d’Information et Applications, Mar 2015, Paris, France. 2015, CORIA 2015 - 12th French Information Retrieval Conference. 〈http://coria2015.lip6.fr/〉. 〈lirmm-01132654〉

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