Méthode de factorisation progressive pour accroître l’abstraction d’un modèle de classes

Résumé : Nous nous intéressons à la construction du modèle de classes d’un système d’information environnemental dans un contexte multi-acteur. Nous étudions une amélioration progressive du modèle par analyse des classes et des associations pour en faire émerger d’autres ayant un niveau d’abstraction plus élevé. La technique que nous utilisons est basée sur l’analyse formelle de concepts. Son application en une seule étape produisant de nouveaux concepts en nombre trop élevé pour l’analyse par les experts, nous proposons une construction par étapes. Cette solution est testée sur un modèle de système d’information environnemental.
Document type :
Journal articles
Complete list of metadatas

https://hal-lirmm.ccsd.cnrs.fr/lirmm-01183446
Contributor : Marianne Huchard <>
Submitted on : Friday, August 7, 2015 - 9:02:55 PM
Last modification on : Friday, May 17, 2019 - 1:20:11 AM

Identifiers

Citation

Marianne Huchard, Xavier Dolques, Florence Le Ber, Thérèse Libourel Rouge, Clémentine Nebut, et al.. Méthode de factorisation progressive pour accroître l’abstraction d’un modèle de classes. Revue des Sciences et Technologies de l'Information - Série ISI : Ingénierie des Systèmes d'Information, Lavoisier, 2015, 20 (2), pp.9-39. ⟨http://isi.revuesonline.com/article.jsp?articleId=20760⟩. ⟨10.3166/isi.20.2.9-39⟩. ⟨lirmm-01183446⟩

Share

Metrics

Record views

518