Ontology Evolution for Experimental Data in Food

Rim Touhami 1, 2, * Patrice Buche 3, 1 Juliette Dibie 2, 4 Liliana Ibanescu 2, 4
* Auteur correspondant
1 UMR IATE - Ingénierie des Agro-polymères et Technologies Émergentes
2 MIA-Paris - Mathématiques et Informatique Appliquées
3 GRAPHIK - Graphs for Inferences on Knowledge
LIRMM - Laboratoire d'Informatique de Robotique et de Microélectronique de Montpellier, CRISAM - Inria Sophia Antipolis - Méditerranée
4 AgroParisTech
Abstract : Throughout its life cycle, an ontology may change in order to adapt to domain changes or to new usages. This paper presents an ontology evolution activity [1] applied to an ontology dedicated to the annotation of experimental data in food [2], and a plug-in, DynarOnto, which assists ontology engineers for carrying out the ontology changes. Our evolution method is an a priori method which takes as input an ontology in a consistent state, implements the changes selected to be applied and manages all the consequences of those changes by producing an ontology in a consistent state.
Type de document :
Communication dans un congrès
MTSR: Metadata and Semantics Research, Sep 2015, Manchester, United Kingdom. Springer, Communications in Computer and Information Science (544), pp.393-404, 2015, 9th Research Conference, MTSR 2015, Manchester, UK, September 9-11, 2015, Proceedings. 〈10.1007/978-3-319-24129-6_34〉
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Contributeur : Patrice Buche <>
Soumis le : mercredi 4 novembre 2015 - 09:03:13
Dernière modification le : vendredi 19 octobre 2018 - 15:18:01
Document(s) archivé(s) le : vendredi 5 février 2016 - 10:29:21

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Rim Touhami, Patrice Buche, Juliette Dibie, Liliana Ibanescu. Ontology Evolution for Experimental Data in Food. MTSR: Metadata and Semantics Research, Sep 2015, Manchester, United Kingdom. Springer, Communications in Computer and Information Science (544), pp.393-404, 2015, 9th Research Conference, MTSR 2015, Manchester, UK, September 9-11, 2015, Proceedings. 〈10.1007/978-3-319-24129-6_34〉. 〈lirmm-01224081〉

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