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Conference Papers Year : 2014

État de l’art des simulations multi-agents sur GPU

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Abstract

There are many tools for doing multi-agent based simulations (MABS) on CPU. However, computation time and resource increases so much with the number of entities that the CPU cannot support this inflation and an appealing solution is to use GPGPU. Inexpensive and powerful, this technology has one big issue : It's programming difficulty which limits the accessibility and the reusability. In this paper, we make a survey on multi-agents simulations on GPU.
De nombreux outils et plates-formes permettent le dévelop-pement de simulations multi-agents sur CPU. Cependant, les temps de calculs et les besoins en ressources deviennent de plus en plus importants au vu du nombre d'entités simu-lés. Une solution est de se tourner vers le calcul sur carte graphique : le GPGPU. Apportant un rapport performance / prix imbattable, cette technique souffre cependant d'une programmation très spécifique qui limite son adoption par la communauté. Nous nous proposons donc de faire un état des lieux des simulations multi-agents sur GPU.
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Dates and versions

lirmm-01236735 , version 1 (02-12-2015)

Identifiers

  • HAL Id : lirmm-01236735 , version 1

Cite

Emmanuel Hermellin, Fabien Michel, Jacques Ferber. État de l’art des simulations multi-agents sur GPU. RJCIA: Rencontres des Jeunes Chercheurs en Intelligence Artificielle, Jun 2014, Rouen, France. ⟨lirmm-01236735⟩
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