Systèmes Multi-Agents et GPGPU : état des lieux et directions pour l'avenir

Emmanuel Hermellin 1 Fabien Michel 1 Jacques Ferber 1
1 SMILE - Système Multi-agent, Interaction, Langage, Evolution
LIRMM - Laboratoire d'Informatique de Robotique et de Microélectronique de Montpellier
Résumé : Dans le domaine des systèmes multi-agents (SMA), la puissance des CPU représente parfois un frein qui limite fortement le cadre dans l-quel un modèle peut être conçu et expérimenté. Le Calcul Haute Performance (HPC) et notamment le GPGPU (General-Purpose computing on Graphics Processing Units) est une solution avantageuse en termes de performance et de coût. Cette technologie vise à utiliser les GPU pour réaliser du calcul généraliste mais souffre cependant d'une très grande complexité d'implémentation et d'accessibilité qui ne favorise pas son adoption. Cet article propose un état de l'art des contributions traitant de l'utilisation du GPGPU dans le contexte des SMA et identifie les directions les plus prometteuses en vue d'une généralisation de cette technologie dans la communauté multi-agents.
Keywords : MAS GPGPU CUDA OpenCL
Type de document :
Communication dans un congrès
Cépaduès éditions. JFSMA: Journées Francophones sur les Systèmes Multi-Agents, Oct 2014, Loriol-sur-drôme, France. pp.97-106, 2014, Principe de Parcimonie
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Contributeur : Emmanuel Hermellin <>
Soumis le : mercredi 2 décembre 2015 - 11:03:39
Dernière modification le : jeudi 24 mai 2018 - 15:59:23
Document(s) archivé(s) le : samedi 29 avril 2017 - 01:09:10

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Emmanuel Hermellin, Fabien Michel, Jacques Ferber. Systèmes Multi-Agents et GPGPU : état des lieux et directions pour l'avenir. Cépaduès éditions. JFSMA: Journées Francophones sur les Systèmes Multi-Agents, Oct 2014, Loriol-sur-drôme, France. pp.97-106, 2014, Principe de Parcimonie. 〈lirmm-01236746〉

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