Using Multi-Agent Systems (MAS) may require to handle a very high computing power but the computational resources which are needed cannot be fulfilled by the CPU of single Personal Computers (PC) any more. Considering this issue , General-Purpose computing on Graphics Processing Units (GPGPU) appears to be very promising as it enables huge speed up on regular PC. However, this technology relies on a highly specialized architecture, implying a very specific programming approach and mindset. This paper reviews the literature reporting on contributions which are at the intersection between MAS and GPGPU and identifies the most promising directions for a generalization of this technology in our community.

Dans le domaine des systèmes multi-agents (SMA), la puissance des CPU représente parfois un frein qui limite fortement le cadre dans l-quel un modèle peut être conçu et expérimenté. Le Calcul Haute Performance (HPC) et notamment le GPGPU (General-Purpose computing on Graphics Processing Units) est une solution avantageuse en termes de performance et de coût. Cette technologie vise à utiliser les GPU pour réaliser du calcul généraliste mais souffre cependant d'une très grande complexité d'implémentation et d'accessibilité qui ne favorise pas son adoption. Cet article propose un état de l'art des contributions traitant de l'utilisation du GPGPU dans le contexte des SMA et identifie les directions les plus prometteuses en vue d'une généralisation de cette technologie dans la communauté multi-agents.