Localisation de fautes à l’aide de la fouille de données sous contraintes - LIRMM - Laboratoire d’Informatique, de Robotique et de Microélectronique de Montpellier Access content directly
Conference Papers Year : 2015

Localisation de fautes à l’aide de la fouille de données sous contraintes

Mehdi Maamar
  • Function : Author
  • PersonId : 1029073
Nadjib Lazaar
Samir Loudni

Abstract

Nous proposons dans cet article une approche basée sur la fouille de motifs ensemblistes sous contraintes pour la localisation des fautes dans les programmes. Nous formalisons le problème de localisation des fautes comme un problème d’extraction des k meilleurs motifs satisfaisant un ensemble de contraintes modélisant les instructions les plus suspectes. Nous faisons appel à la programmation par contraintes pour modéliser et résoudre le problème de localisation. Les expérimentations menées sur une série de programmes montrent que notre approche offre une localisation plus précise comparée à Tarantula.
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Dates and versions

lirmm-01276185 , version 1 (18-10-2018)

Identifiers

  • HAL Id : lirmm-01276185 , version 1

Cite

Mehdi Maamar, Nadjib Lazaar, Samir Loudni, Yahia Lebbah. Localisation de fautes à l’aide de la fouille de données sous contraintes. COSI: Colloque sur l'Optimisation et les Systèmes d'Information, Jun 2015, Oran, Algérie. ⟨lirmm-01276185⟩
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