La r-confiance pour l'identification de trajectoires de patients - LIRMM - Laboratoire d’Informatique, de Robotique et de Microélectronique de Montpellier Access content directly
Conference Poster Year : 2016

La r-confiance pour l'identification de trajectoires de patients

Abstract

Objectifs La phase d'extraction des motifs en fouille de données exploratoire conduit souvent à générer un trop gros volume de motifs à valider. L'expert est alors submergé et démuni devant les nouvelles données ainsi produites. Notre proposition d'une nouvelle mesure de filtrage s'inscrit dans ce contexte et a été implémentée dans une interface interactive avec pour objectif de faciliter l'analyse des résultats de la fouille de données séquentielles.
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Dates and versions

lirmm-01288454 , version 1 (15-03-2016)

Identifiers

  • HAL Id : lirmm-01288454 , version 1

Cite

Yves Mercadier, Jessica Pinaire, Jérôme Azé, Sandra Bringay, Maguelonne Teisseire. La r-confiance pour l'identification de trajectoires de patients. EGC: Extraction et Gestion des Connaissances, Jan 2016, Reims, France. , 16ème Conférence Internationale Francophone sur l’Extraction et Gestion des Connaissances, RNTI-E-30, pp.535-536, 2016. ⟨lirmm-01288454⟩
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