La confiance est dans l'air ! Application à l'identification des parcours hospitaliers

Résumé : L'extraction de motifs séquentiels permet d'identifier les séquences fréquentes d'événements ordonnés. Afin de résoudre le problème du grand nombre de motifs obtenus, nous proposons l'extension pour les motifs séquentiels de la confiance, mesure d'intérêt utilisée classiquement pour sélectionner les règles d'association. Dans cet article, après avoir présenté les données, nous définirons formellement la notion de confiance appliquée aux motifs séquentiels. Nous appliquerons cette mesure pour identifier des trajectoires hospitalières, représentées par les motifs séquentiels, dans des données issues du PMSI (Programme de Médicalisation des Systèmes d'Information). Nous nous sommes focalisés sur un cas d'étude hospitalière : l'infarctus du myocarde (IM), et notamment la prédiction de la trajectoire des patients ayant eu un IM entre 2009 et 2013. Les résultats obtenus ont été soumis à un spécialiste pour discussion et validation.
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https://hal-lirmm.ccsd.cnrs.fr/lirmm-01288459
Contributor : Jessica Pinaire <>
Submitted on : Tuesday, March 15, 2016 - 10:57:24 AM
Last modification on : Wednesday, September 18, 2019 - 4:04:04 PM
Long-term archiving on : Thursday, June 16, 2016 - 10:35:44 AM

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  • HAL Id : lirmm-01288459, version 1

Citation

Yves Mercadier, Jessica Pinaire, Jérôme Azé, Sandra Bringay, Maguelonne Teisseire. La confiance est dans l'air ! Application à l'identification des parcours hospitaliers. GAST: Gestion et Analyse des données Spatiales et Temporelles, IRISA, Jan 2016, Reims, France. ⟨lirmm-01288459⟩

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