Algorithmes evolutionnaires pour l'adaptation personnalisée de pages Web

Yoann Bonavero 1 Marianne Huchard 1 Michel Meynard 1
1 MAREL - Models And Reuse Engineering, Languages
LIRMM - Laboratoire d'Informatique de Robotique et de Microélectronique de Montpellier
Résumé : Le Web a permis le développement de nombreux services, rendant l'accessibilité des pages Web cruciale pour tous. Cependant de nombreuses pages Web restent difficiles d'acc es pour les personnes en situation de déficience visuelle (moyenne et basse vision). Les solutions d'adaptation proposées par les navigateurs et les syst emes d'exploitation ne permettent pas de traiter finement de situations individuelles. Dans cet article, nous proposons une approche générale permettant d'adapter des pages Web en fonction de déficiences particulì eres (impliquant des besoins spécifiques a une personne) tout en tâchant de respecter autant que possible le design de la page initiale. L'approche cherche ainsì a offrir a l'utilisateur final d'un contenu Web la possibilité de profiter de toutes ses capacités visuelles lors de l'acc es aux pages. Elle est testée dans uné etude de cas dont les résultats sont encourageants.
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https://hal-lirmm.ccsd.cnrs.fr/lirmm-01330725
Contributor : Marianne Huchard <>
Submitted on : Sunday, June 12, 2016 - 9:14:42 PM
Last modification on : Thursday, May 24, 2018 - 3:59:22 PM

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  • HAL Id : lirmm-01330725, version 1

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Yoann Bonavero, Marianne Huchard, Michel Meynard. Algorithmes evolutionnaires pour l'adaptation personnalisée de pages Web. Christophe Jouffrais; François Cabestaing; Mohamed Slimane. Handicap: Conférence sur les Aides Techniques pour les Personnes en Situation de Handicap, Jun 2016, Paris, France. IFRATH 9ème Conférence sur les Aides Techniques pour les Personnes en Situation de Handicap, pp.175-180, 2016, Handicap 2016 : La recherche au service de la qualité de vie et de l'autonomie. ⟨http://ifrath.fr/handicap2016/⟩. ⟨lirmm-01330725⟩

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