Textual Data Science

Mathieu Roche 1, 2
1 ADVANSE - ADVanced Analytics for data SciencE
LIRMM - Laboratoire d'Informatique de Robotique et de Microélectronique de Montpellier
Résumé : L'analyse des masses de données textuelles nécessite l'utilisation de méthodes mêlant harmonieusement différentes disciplines comme l'informatique, les mathématiques ou les statistiques. L'ensemble de ces méthodes utiles pour traiter de telles données, souvent hétérogènes d'un point de vue syntaxique et sémantique, forme le socle de la Science des Données Textuelles. Dans ce cadre, les approches de fouille de textes permettent de découvrir des connaissances utiles pour des experts issus généralement de différents domaines d'application, en particulier les domaines environnementaux et sociétaux. L'exposé présentera les fondements des approches proposées et leurs mises en oeuvre dans le contexte de plusieurs projets pluridisciplinaires et mettra en relief les perspectives de recherche propres à la Science des Données Textuelles.
Type de document :
Communication dans un congrès
IC: Ingénierie des Connaissances, Jun 2016, Montpellier, France. 27es Journées francophones d'Ingénierie des Connaissances, 2016, 〈https://ic2016.sciencesconf.org〉
Liste complète des métadonnées

https://hal-lirmm.ccsd.cnrs.fr/lirmm-01382013
Contributeur : Mathieu Roche <>
Soumis le : samedi 15 octobre 2016 - 04:41:47
Dernière modification le : jeudi 11 janvier 2018 - 06:27:21

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IC2016.pdf
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Identifiants

  • HAL Id : lirmm-01382013, version 1

Citation

Mathieu Roche. Textual Data Science. IC: Ingénierie des Connaissances, Jun 2016, Montpellier, France. 27es Journées francophones d'Ingénierie des Connaissances, 2016, 〈https://ic2016.sciencesconf.org〉. 〈lirmm-01382013〉

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