Textual Data Science

Mathieu Roche 1, 2
1 ADVANSE - ADVanced Analytics for data SciencE
LIRMM - Laboratoire d'Informatique de Robotique et de Microélectronique de Montpellier
Résumé : L'analyse des masses de données textuelles nécessite l'utilisation de méthodes mêlant harmonieusement différentes disciplines comme l'informatique, les mathématiques ou les statistiques. L'ensemble de ces méthodes utiles pour traiter de telles données, souvent hétérogènes d'un point de vue syntaxique et sémantique, forme le socle de la Science des Données Textuelles. Dans ce cadre, les approches de fouille de textes permettent de découvrir des connaissances utiles pour des experts issus généralement de différents domaines d'application, en particulier les domaines environnementaux et sociétaux. L'exposé présentera les fondements des approches proposées et leurs mises en oeuvre dans le contexte de plusieurs projets pluridisciplinaires et mettra en relief les perspectives de recherche propres à la Science des Données Textuelles.
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https://hal-lirmm.ccsd.cnrs.fr/lirmm-01382013
Contributor : Mathieu Roche <>
Submitted on : Saturday, October 15, 2016 - 4:41:47 AM
Last modification on : Friday, March 29, 2019 - 9:12:07 AM

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  • HAL Id : lirmm-01382013, version 1

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Mathieu Roche. Textual Data Science. IC: Ingénierie des Connaissances, Jun 2016, Montpellier, France. ⟨lirmm-01382013⟩

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