Construire un lexique de sentiments par crowdsourcing et propagation

Mathieu Lafourcade 1 Nathalie Le Brun 2 Alain Joubert 1
1 TEXTE - Exploration et exploitation de données textuelles
LIRMM - Laboratoire d'Informatique de Robotique et de Microélectronique de Montpellier
Résumé : Cet article présente une méthode de construction d'une ressource lexicale de sentiments/émotions. Son originalité est d'associer le crowdsourcing via un GWAP (Game With A Purpose) à un algorithme de propagation, les deux ayant pour support et source de données le réseau lexical JeuxDeMots. Nous décrivons le jeu permettant de collecter des informations de sentiments, ainsi que les principes et hypothèses qui sous-tendent le fonctionnement de l'algorithme qui les propage au sein du réseau. Enfin, nous donnons les résultats quantitatifs et expliquons les méthodes d'évaluation qualitative des données obtenues, à la fois par le jeu et par la propagation par l'algorithme. Ces méthodes incluent une comparaison avec Emolex, une autre ressource de sentiments/émotions.
Type de document :
Communication dans un congrès
TALN: Traitement Automatique des Langues Naturelles, Jul 2016, Paris, France. 5ème édition conjointe de la conférence JEP-TALN-RECITAL 23e conférence sur le Traitement Automatique des Langues Naturelles (TALN), 2016, 〈https://jep-taln2016.limsi.fr/actes/index.php?lang=fr〉
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Contributeur : Mathieu Lafourcade <>
Soumis le : dimanche 16 octobre 2016 - 15:23:18
Dernière modification le : jeudi 24 mai 2018 - 15:59:23

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Mathieu Lafourcade, Nathalie Le Brun, Alain Joubert. Construire un lexique de sentiments par crowdsourcing et propagation. TALN: Traitement Automatique des Langues Naturelles, Jul 2016, Paris, France. 5ème édition conjointe de la conférence JEP-TALN-RECITAL 23e conférence sur le Traitement Automatique des Langues Naturelles (TALN), 2016, 〈https://jep-taln2016.limsi.fr/actes/index.php?lang=fr〉. 〈lirmm-01382273〉

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